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主元分析是如今在矩阵降维和数据分析用的最多的工具,目前已经在故障诊断、数据压缩、信号处理和模式识别等领域有广泛的应用。然......
近年来,鲁棒主元分析(RPCA)问题成为信号处理领域的国际热点问题之一。作为数据分析的经典方法,RPCA被广泛应用于机器学习和计算机......
针对火电厂湿法烟气脱硫(WFGD)过程建模数据中存在离群点的情况,提出一种基于复合统计量CRS的鲁棒主元分析(PCA)的故障诊断方法.该方法......
为了对存在异常值的图像构建低维线性子空间的描述,提出用鲁棒主元分析(RPCA)的新方法进行掌纹识别。运用图像下抽样方法降低掌纹......
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针对工业过程的建模数据中含有离群点的情况,提出了一种基于鲁棒主元分析(PCA)的故障诊断方法。该方法使用广义极大似然估计(M估计)代替......