利用加速度传感器在压缩机壳体拾取的振动信号中包含了丰富的故障信息.本文以该振动信号为研究对象,讨论了功率谱分析、时序建模及......

针对特种车辆变速箱工作环境恶劣、故障模式难以识别的问题,在现有方法基础上,将EMD分解和AR谱估计相结合,应用于变速箱故障诊断中......

针对HRV信号的特征值提取和分类识别问题,提出一种AR/KNN联合信号模式识别算法.该方法首先采用AR谱分析提取HRV频域特征值,结合信......

提出一种通过AR谱分析，直接由瞬态诱发耳声发射信号判断听力损失部位（高频、中频或低频）的方法。所得结果与目前临床使用的DPGRAM（由（DP......

介绍通用自动测试系统软件平台的设计思路和实现过程，讨论信号处理算法的通用化设计方法，重点介绍AR谱分析和小波去噪两种算法的设计......

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳性，提出了一种基于小波包和AR谱分析的滚动轴承故障诊断方法。该方法对系统输出信号进行小波包分......

从肌肉的发声原理出发，运用声学的研究方法，以股四头肌为对象，研究人在不同负荷时，股四头肌的肌音特征；利用Matlab 7.0软件编写小波处理......

针对昆虫雷达多目标检测中,由于接收机的泄漏以及地物杂波干扰,采用常用的功率谱进行分析时,昆虫目标信息被背景噪声所淹没,无法判......

提出一种通过ＡＲ谱分析，直接由瞬态诱发耳发射信号判断听力损失部位（高频，中频或低频）的方法，所得结果与目前临床使用的ＤＰＧＲＡＭ（由ＤＰＯＡＥ取得）方法所得结论......

介绍了小波消噪与AR谱相结合对该材料声发射信号进行分析的方法，通过对处理结果的比较分析，可以看出，在传统FFT分析方法难于确定半轴......

利用小波变换能将信号分解为高低不同频带的原理,以及AR谱分析法相对于传统的FFT谱具有频率分辨率高的特点,提出了软土密实度瞬态......

本文对比分析了基于Fourier变换的传统谱分析和基于时间序列建模的现代谱分析的优缺点。采用Burg法对不同故障部位滚动轴承的振动......

为实现快速和有效的织物瑕疵自动检测，提出了一种基于时间序列而不是图像的功率谱纹理分析方法。依据Burg auto regressive（AR）算法估......

离心泵速度变化过程的振动信号具有信息量大、非平稳、重复再现性不佳等特点，二维隐Markov模型（2D-HMM）很适合处理此类信号。利用AR谱......

基于生物组织离散随机介质模型，对猪肝水浴加热过程中基于AR谱模型的超声频移进行了分析，通过建立AR模型来计算回波信号的功率谱并对......

为了解决现有分解方法在近频部分产生模态混叠的问题,提高时变参数模型对故障信号直接诊断的准确性,研究了多轴转子系统的典型故障......

以温度为表征参量,基于谱分析方法和时频分布理论,利用温度序列的AR模型的极点参数作为前端处理的特征参数,模拟了智能系统对温度......

鉴于钛合金材料的声各向异性和高声波衰减系数使疲劳试验过程中的声发射监测十分困难。提出了小波包与AR谱相结合对钛合金材料声发......