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影响砂土地震液化的因素很多,传统的判别方法均不同程度地存在缺陷与不足,常常得不到满意的预测结果.本文基于已有的砂土地震液化......
针对标准B-P神经网络算法存在学习速度慢的问题提出了改进算法。将改进后的神经网络模型应用于直接顶分类,不论是直接顶初次跨落步......
文章给出了一种基于三层神经元的多用量化评价方法，研究了三层神经网络的结构、相应的网络学习过程及其应用于模糊综合评价的计算机......
本文首先简要地介绍了人工神经网络(以下简称神经网络)的B—P学习算法,继而分析了B—P算法收敛速度慢的内在原因,讨论一些加速B—P......
本文介绍一种改进的B-P学习算法——IBP,它能够提高B-P算法的收敛速度,同时避免B-P算法在收敛过程中可能发生的振荡、局部极小值等......
神经网络的研究是当今系统工程和人工智能领域前沿课题之一，本文在Ｂ－Ｐ神经网络结构及其学习算法简介的基础上，运用神经网络建立了采用顶......
