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建立了基于BP人工神经元网络技术的沥青混合料马歇尔试验性能预测模型,通过63组试验数据对模型进行了学习训练,并用另外10组试验数......
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该文采用中心复合设计(central composite design),以醇沉后的糖去除率、五味子醇甲保留率及可溶性固形物含量为指标考察醇沉乙醇......
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运用BP和RBF人工神经元网络建立臭氧生物活性炭系统模型,考察了两个网络对水处理系统建模的适应性。研究表明,BP和RBF人工神经元网络的臭氧生物......
针对臭氧生物活性炭系统的特点和研究中的难点,创新地引入人工神经元网络的理论和思想,提出该过程的人工神经元网络的分析方法。通过......