学科建设是高校发展的核心,随着高校学科建设的不断深入与强化,学科建设信息持续增加,且以离散的文件组织形式难以对学科建设成果......

【目的/意义】从海量论文元数据中抽取算法术语并构建它们之间的创新演化关系，有利于对算法的有效管理和运用，以帮助科研工作者提升......

目的：提出一种基于医疗知识图谱的BERT-BiLSTM-CRF命名实体识别模型（MKG-BERT-BiLC），用于解决BERT类语言模型在处理医疗电子病历命名实......

[目的/意义]构建基于司法判决书的案件知识图谱是对司法数字资源的有效利用,有助于提升司法智能化水平,积极响应国家“智慧法院”......

民族医药是少数民族传统医药,是中华文化必不可少的组成部分,其诊断和治疗日渐融入主流西医学。目前知识图谱已融入各领域并促进领......

随着政务信息化建设的发展,以大数据、云计算和人工智能为代表的新一代信息技术已经在政务领域取得了广泛的应用。目前,虽然科技的......

为了解决西藏畜牧业领域相关文本的实体识别难度大的问题,构建了一种结合BERT预训练语言模型的神经网络模型,该模型将语料输入BERT......

基于BERT-BiLSTM-CRF,提出一种先抽取关系和后抽取实体的自动抽取知识模型.其中,关系识别模型的输出是实体识别模型的输入.实验结......

为了能够提供实时的新冠疾病咨询服务,本研究将新冠肺炎知识图谱以百科网站作为主要知识来源,利用中文分词、命名实体识别、依存句......

电子病历系统是医院信息化建设的重点,但现在存在电子病历结构化程度低,数据后期利用率不高,不同医疗机构的电子病历结构上存在差......

中文地址解析是地址匹配的重要环节,广泛应用于地址检索、地理编码和地址信息识别等方面。但传统地址解析方法存在覆盖度有限、人......

随着医学成像技术的不断进步,有价值的数据越来越多,但是当前还无法充分利用这些数据,从而会造成资源浪费。基于此,笔者将SPECT诊......

税务公文作为社会政治的产物,具有鲜明的政治性。而撰制公文是一项严肃的工作,必须保持准确、严肃的文体特点。为减轻撰制者和审核......