CART算法相关论文
近年来,我国商业银行面对着复杂经济形势、利率市场化、互联网金融、以及数字化经济等多种因素的冲击和影响。如何应对当前的复杂......
学位
高铁地面设备列控中心系统在投入使用之前，厂家需要对其进行完备的室内仿真测试，但完全采用人工测试的方法存在很多弊端，测试质量难以......
近年来,青藏高原高寒草甸呈现不同程度的退化趋势,研究草地植物光谱特征识别方法对退化草甸遥感调查与监测具有重要意义.该文基于......
人才是企业的核心竞争力,针对企业对员工离职意愿缺乏预见性,管理效果差的问题,提出将决策树模型应用于员工离职意愿预测。借助某......
大数据时代的到来,对案件的侦查、审理和定性提出了更大的挑战,利用现有的机器学习方法,对新发生的刑事案件结果进行准确合理的预......
【目的/意义】中医医案中包含的隐性知识具有巨大的价值,通过数据挖掘技术对中医医案进行分析,挖掘临床医案中的隐性知识,有利于知......
为了降低客户的流失造成公司的巨大损失,构建了客户流失模型。通过航空公司的客户信息、数据预处理、属性规约、数据离散化以及样......
PVC压延设备保持正常工作状态是整个生产过程能否顺利进行重要前提。针对现有的PVC压延设备运行状态的诊断需求,本文提出了一种基......
随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，使得数据挖掘技术变得越来越重要。目前，数据挖掘在我国各行各业来说都还是一个......
如今的社会已经步入了一个高度信息化的时代，每天都会出现海量的信息，如何从这些海量的数据中提取有用的信息，来创造价值，就成为了一个......
在“数据爆炸，知识贫乏”的网络时代，人们希望能够对数据进行更高层次的分析，以便更好的利用这些数据。于是，数据挖掘技术应运而生，并显......
本文研究了基于CART(Classification and Regression Tree)算法的基因芯片数据的分类问题。基因芯片技术对于早期癌症的诊断和确诊......
目的:分析具备不同个人特征的老年人养老模式的选择趋向问题,构建广州市老年人养老模式选择模型。方法:对广州市老年居民进行调查,......
依托中分辨率成像光谱仪完整的数据序列和丰富的光谱信息,遥感特征指数在湿地生态系统发展变化的状态、趋向和规律研究方面发挥着......
自20世纪中期互联网技术的不断发展,信息技术跟随着迅猛发展,用户随时随地都产生了大量的图像、文本、音频、视频等信息。如何从这......
目前,我国越来越多的出租车上都装有GPS设备,GPS数据中包含着路网中的车辆行驶规律等重要信息,挖掘数据中的隐含信息对车辆出行具......
原发性肝癌(Primary Liver Carcinoma,PLC)患者经精确放疗后易致使乙肝病毒(Hepatitis B Virus,HBV)发生再激活。目前,原发性肝癌......
在基于语料库的语音合成系统中,语料的快速预选是一项关键技术。决策树能实现快速分类,CART决策树在处理复杂结构的多维数据分类问......
针对目前在局部放电模式识别领域中常用的分类器算法的缺陷,本文研究随机森林(random forest,RF)算法在局部电放模式识别领域的应......
把地质大数据和人工智能技术引入矿产资源定量评价及成矿预测体系中,提高了海量地质数据的有效信息挖掘,弥补了传统方法的不足.本......
螺柱焊可以代替铆接或钻孔螺丝紧固等，广泛应用于汽车、造船、机车、航空等重要的行业，掌握螺柱焊接技术非常重要。因此，对焊接接头质......
以研究区2012年的HJ卫星CCD影像为数据源,通过物候历和主要农作物的光谱特征分析,确定棉花识别最佳时相。采用分类回归树分析(CART......
大数据时代,犯罪案件的数据多样而繁杂,选取关键因素进行准确判决显得越来越重要。本文以美国犯罪记录集作为训练数据,以CART算法......
基于二叉决策树分类技术对河北省大中专毕业生创业状况调查数据进行理性分析,结果发现：创业目的、环境和时机,政府扶持大学生创业的......
目前有很多方法可以实现电力负荷预测，但各种方法都有各自的局限性，如何充分利用各种算法，使负荷预测的精确度提高，组合预测方法便应运......
文章阐述了基于gini系数的决策树构造算法——CART算法。为了使算法能处理递增的数据，引入递增式学习方法，提出了一种改进算法。递增......
客户关系管理已从以前的以＂产品为中心＂的营销模式转变为以＂客户为中心＂的营销模式。自从我国加入WTO以来,各行各业都遭到了严峻的挑战......
随着经济社会的发展,各行各业产生了大量的数据,如何应对海量数据并挖掘出所需要的有用信息,已经成为了当前科技社会的主要趋势。......
本文针对自适应神经模糊推理(ANFIS)系统的结构辨识问题,提出了基于决策树的改进CART算法.改进算法引入了递归最小二乘估计器,对线......
期刊
摘要：对某银行现有信用卡客户的个人信息进行数据挖掘，深入解析交叉销售行为并刻画出交叉销售客户的特征。文中首先采用CART算法建立......
介绍了决策树的概念和基于CART算法的决策树的生成方法；给出了利用CART算法建立的高职学生创业倾向因素分析的决策树模型；分析并概括......
在3S技术的支持下全面、快速、客观地监测农作物种植信息,对于正确的把握该区域的农业结构和布局,进行作物种植空间格局的调整和优......
由于传统的CART决策树模型存在运行时间较长和预测精度不够等问题。改进CART决策树利用Fayyad边界点判定定理,减少挑选属性最优阈......
葡萄牙银行针对一项定期存款的业务通过客户端面向四万多名客户进行推送.得到它们的基本信息以及关于此项业务的选择.本文中,我们......
基因芯片技术是基因组学中的重要研究工具。而基因芯片数据（微阵列数据）往往是高维的，使得降维成为微阵列数据分析中的一个必要步骤。......
阐述了决策树分类CART算法原理,将纹理信息、NDVI指数引入决策树方法对影像进行分类,并将分类结果与最大似然分类结果进行比较,研......
以研究区2012年的HJ卫星CCD影像为数据源，通过物候历和主要农作物的光谱特征分析，确定棉花识别最佳时相。采用分类回归树分析（CART）的......
针对大数据背景下教育数据挖掘已成为改善教育质量重要手段的现状,提出使用CART决策树算法对计算机网络课程的数据进行分析和研究,......
随着我国金融业的发展壮大,影响A股市场的因素在不断增加,传统的研究方法在价格预测上的表现越来越差,而人工智能时代的来临使得我......
本文根据三维图像和决策树模型设计基于颜色与三维形状的水果识别算法,并评价该算法的识别准确率。根据所采集到的125张三维图像信......
长春市是中国东北地区中心城市之一,在国家政策支持下社会经济发展迅速,探究当地土地利用/覆被变化(land use/cover change,LUCC)......
分类回归树(CART)算法在处理特征类别较多的数据以及相关性较强的数据集时,分类准确率也会受到影响,并且没有学者研究进行特征选择......
随着我国经济的快速发展和互联网技术的广泛运用,金融产品不断创新,其中互联网消费金融建立起了专业化的个人消费系统,不过消费金......
本研究利用HANT滤波建立NDVI时间序列曲线,结合DEM数据、ISODATA数据、NDWI、MNDWI、NDSI,通过CART算法建立决策树,得到京津冀地区......
