Cross-Validation相关论文
本文以2021高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题为载体，基于回归分析、Cross-validation、BP神经网络、粒子群算法系统分析了催化剂......
Effects of marker density and minor allele frequency on genomic prediction for growth traits in Chin
INTRODUCTION Genomic selection has been demonstrated to be a powerful technology that is expected to revolutionize anima......
Symbolic data have become increasingly popular in the era of big data.In this paper,we consider density estimation and r......
Prediction accuracy of a cure model when it is used to predict the cure probability of a patient is an important but not......
Sequential ensemble optimization based on general surrogate model prediction variance and its applic
The Efficient Global Optimization(EGO)algorithm has been widely used in the numerical design optimization of engineering......
Macroeconomic forecasting in China is essential for the govment to take proper policy decisions on govment expenditure a......
Alternative approaches for estimating missing climate data: application to monthly precipitation rec
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
The reservoir volumetric approach represents a widely accepted, but flawed method of petroleum play resource calculation......
Effects of marker density and minor allele frequency on genomic prediction for growth traits in Chin
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
Mapping Soil Organic Carbon Using Local Terrain Attributes: A Comparison of Different Polynomial Mod
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
利用交叉证认的方法,提出一种新的基于EMD滤波去噪方法,并将其应用于GPS多路径效应的研究中。通过模拟实验及实测数据分析表明,该......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
This letter presents a new chunking method based on Maximum Entropy (ME) model with N-fold template correction model. Fi......
针对工业精馏系统操作优化的需求,在分析过程机理的基础上,本文基于广义回归神经网络和交叉验证等方法,建立了产品质量的软测量模......
研究煤矿安全评价问题的现状,针对传统的BP神经网络要获得可信度较高的评价模型需要大量的样本进行学习的缺点,采用V-fold Cross-v......
The reservoir volumetric approach represents a widely accepted, but flawed method of petroleum play resource calculation......
把交叉验证和网格搜索算法引入支持向量机预测算法,建立了改进的支持向量机预测模型,并将其应用于短时交通流预测进行实证分析。以......
小波去噪算法中，阂值的选择非常关键．提出一种自适应阈值选择算法．该算法先通过Cross-Validation方法将噪声干扰信号分成两个子信号，一......
小波去噪算法中，阂值的选择非常关键．提出一种自适应阈值选择算法．该算法先通过Cross-Validation方法将噪声干扰信号分成两个子信号，一......
针对已有径向基函数建模方法在小样本情况下存在的模型精度低,误差大的缺点,本文提出了基于交叉验证技术的径向基函数代理模型构造......
利用支持向量回归(SVR)和遗传算法(GA)参数寻优,建立了基于GA-SVR的地铁隧道沉降预测模型,可提高地铁隧道沉降预测的精度。利用长......
Alternative approaches for estimating missing climate data:application to monthly precipitation reco
Background:Over the last decades interest has grown on how climate change impacts forest resources.However, one of the m......
直方图是一种最为常见的密度估计和数据分析工具.在直方图理论和制作过程中,组距的选择和边界点的确定尤为重要.然而,许多学者对这......
针对传统交叉验证方法确定SVR模型参数存在耗时过长的问题,利用贝叶斯置信框架推断SVR的模型参数。通过第一级推断确定支持向量机......
为进一步提高工作面煤层瓦斯含量预测的准确性,将交叉验证方法（K-CV）和支持向量机（SVM）相结合,建立预测模型。该模型在SVM的基础上采用......
面向文本数据建模时,交叉验证方法是特征选择及模型比较任务中的常用方法。许多研究表明,文本数据模型的性能估计对交叉验证的数据......
多路径效应影响是目前限制GPS定位精度进一步提高的瓶颈。提出用交叉证认技术自动识别小波分解的信号层,再通过小波重构实现降噪和......
在之前的研究中使用人工神经网络进行水质指标预测已经取得一定效果，在此基础上将交叉验证应用于人工神经网络的训练，获得更加准确的......
为改进传统的基于局部均值与类均值的近邻分类算法的分类精度，有必要对分类中类均值向量的权重分配进行研究。将类均值向量的权重基......
为了实现提高产量和抵抗病害等能力的目的,需要提高育种水平,通过设计交差验证（Cross-Validation）实验进行大豆基因型和表型数据的分......
Quantitative Structure-Activity Relationship (2D-QSAR) models for binding affinity constants (log Ki) of 78 flavanoid li......
阈值是小波阈值消噪方法中决定消噪结果的关键因素。针对被高斯噪声污染的信号消噪问题,提出一种用于估计最优阈值的简化交叉验证......
超微弱光子图像的很多有用部分被噪音所淹没,为了提高光子图像质量,提取更多有用信息,将一种基于交叉验证理论的小波滤波器引入到......
本文提出一种新的预报策略,将校准和预报的测量数据结合在一起进行主成分分解,找到校准和预报的共同的正交投影空间。这种新策略用......
介绍了隧道挤压大变形的危害，提出了一种基于四个参数即直径(D)，埋深(H),支护刚度(K)和岩石隧道开挖质量指数(Q)的多分类支持向量机(......
目前,篮球比赛在世界范围内越来越受欢迎;但对于如何评价一个运动员的能力还没有一个统一的标准。通过惯性测量单元采集校篮球队、......
通过对江苏省如皋市888个采样点的不重复随机抽样,探讨了采样点数量对土壤肥力指标空间变异解析的影响。从半方差函数估计的可靠性......
2D-QSAR Study of a Series of Pyrazoline-Based Anti-Tubercular Agents Using Genetic Function Approxim
A series of pyrazoline-based new heterocycles have recently been synthesized from our group where some of the compounds ......
The Air Force Health Study (AFHS), also called the Ranch Hand Study, investigated the impact of exposure to dioxin the t......
利用反距离加权法、Cressman法、基于规则样条函数和平板样条函数的径向基函数法、普通Kriging法和泛Kriging法等4大类共6种空间插......
This paper studies the re-adjusted cross-validation method and a semiparametric regression model called the varying inde......
...
针对空气质量状况的预防和治理,提出了基于线性回归的空气质量预测方法。作为时间预测器,更多的是考虑本地的历史数据、过去与未来......
利用交叉确认改进了级联相关算法，随后利用改进的级联相关算法，设计了多层前馈网络作为分类器．以软件模块的复杂性度量作为特征向量确......
...
准确率一直被作为分类器预测性能的主要评估标准，但是它存在着诸多的缺点和不足。本文将准确率与AUC（the area under the Receiver O......
In deriving a regression model analysts often have to use variable selection, despite of problems introduced by data- de......
The use of prediction error to optimize the number of splitting rules in a tree model does not control the probability o......
Support vector machine (SVM) has been successfully applied for classification in this paper. This paper discussed the ba......
