END序列相关论文
由于宽象限相依(WOD)是一类包括扩展负相依(END)、负相依(ND)、负相关(NA)在内更普遍的相依随机变量序列,并且广泛地应用于风险分......
研究END(extended negatively dependent)随机变量序列加权和的极限性质.利用Rosenthal型不等式,获得了END随机变量序列加权和的弱......
重尾分析是极值理论的分支之一,可以广泛的应用于保险风险管理中.由于近年来极端事件频频发生,例如飓风,地震,金融危机等.这样的极......
利用END随机变量的矩不等式，研究END随机变量序列的完全收敛性，所得结果推广了独立随机变量及若干相依变量的相应结果。......
本文研究了扩展负相依（END）样本最近邻密度估计的强相合性问题.利用END序列的Bernstein型不等式和截尾的方法,获得了END样本最近邻密......
利用条件E（exp{t｜X1｜1p}）〈$,（p〉1）,证明END随机序列滑动平均的极限定理,给出形如（logn）-p n＋（logn）p ∑k=n＋1 Xk的滑动平均的上下界,得到了经......
END（extended negatively dependent）序列是一类非常宽泛的随机变量序列,它包括独立随机变量序列、NA（negatively associated）序列、NO......
文章在END序列下,利用END序列的Bernstein型不等式,得到了END序列样本分位数的Bahadur表示及其强相合性,推广和改进了已知的一些文......
对随机变量部分和的尾概率估计问题一直是概率论与数理统计中一个重要课题。在任意阶矩存在但矩母函数不存在条件下,利用截尾技术......
该文把Sung的一个关于同分布NA随机变量序列加权和最大值完全收敛性结果部分推广到了END随机变量序列情形.由于已有文献所用的工具......
在END样本下研究最近邻密度估计的渐近正态性.在适当的条件下给出最近邻密度估计渐近正态性的收敛速度,这个速度几乎达到n-（-1/2）.......
研究误差为END序列的非参数回归模型未知函数估计量的极限性质.并利用END序列的Cr不等式,Rosenthal不等式以及权函数相关性质,证明......
研究误差为END序列的半参数回归模型yi=xiβ＋g（ti）＋σiεi（i=1,2,…,n）.应用加权估计与最小二乘估计方法,建立未知参数β和未知函数g的最......
研究了END相依随机变量序列加权和的强收敛性,推广了关于独立随机变量情形时的相应结果....
利用扩展负相依（END）序列的Bernstein型不等式,研究END样本最近邻密度估计的一致强相合速度,给出了一致强相合性收敛速度的充分条件,......
