网络入侵对个人隐私与财产安全,甚至是国家的安全稳定都造成了极大威胁,网络入侵取证就是通过分析网络流量数据以重现网络入侵行为......

随着金融借贷的快速发展,信用风险问题日益增大。因此,建立良好的信用评分模型在金融借贷领域起着十分重要的作用,以此来降低金融......

近些年来,互联网的发展已经渗透到了每一个领域,伴随着计算机技术与网络的迅猛发展,网络安全问题也面临着严峻的考验,各种形式的网......

随着网络空间不断扩展,其中传播的信息的可靠性和真实性变得愈发重要,特别是在电子商务方面,这是因为潜在消费者在做出购买决定之......

在企业所面临的众多风险中,企业金融风险表现尤为突出,而在大数据环境下,严重的数据不均衡成为横亘在企业金融风险分析面前的一道......

随着全球信息技术的高速发展,机器学习已经成为各行各业解决实际问题的一个重要方法,不平衡分类问题是机器学习领域里的重要研究内......

为了有效识别在线虚假评论,提出一种基于XGBoost-EasyEnsemble算法的虚假评论识别方法。首先,根据虚假评论的特点和提出的主观倾向......

目的 在C5.0决策树算法的基础上,结合处理不平衡样本集的Easy Ensemble思想,建立患者非医嘱离院预测模型,有效识别非医嘱离院倾向......

化工过程故障诊断中样本数据分布不均衡现象普遍存在.在使用不均衡样本作为训练集建立各类故障诊断分类器时,易出现分类器的识别率......

分类是数据挖掘方法中的一种重要手段,经典的分类算法通常基于数据样本分布大致均衡的前提,追求分类的总体准确率。然而现实应用中......

随着文件共享、移动支付、即时通讯等互联网新技术的出现,网络安全形势日益复杂,同时网络攻击者变得更加隐蔽,严重威胁着网络安全......

用户是电信运营商利益的核心。面对激烈的业内竞争、日益饱和的电信市场和互联网大潮的不断冲击,提前预测用户流失倾向,有针对性地......

近年来多次爆发的全球性金融危机不仅危害各国的金融体系甚至会沉重地打击各国的经济,所以金融风险预警的重要性愈发突出,面临的挑......

比特币的概念由中本聪（Satoshi nakamoto）在一篇名为《Bitcoin:A peer-to-peer electronic cash system》[1]的论文中提出,在该文中,......

随着软件的规模及复杂性的日益增加,软件测试成本开销日益增大。因此对软件缺陷进行有效预测,使可能包含缺陷的软件模块得到优先测......