【摘 要】本文论述了住房公积金管理系统的研究设计过程。运用数据库原理设计实现了住房公积金管理中心的单位开户、个人开户、缴......

针对目前海量数据挖掘过程中存在着频繁项集挖掘效率低、冗余项集繁多的问题,提出了改进的频繁模式树和遗传算法（FPGA）,该算法鉴于异......

在分析几种现有关联规则算法的基础上,针对网络数据的具体情况,引入关键属性、参考属性以及属性相对支持度的约束,对关联规则挖掘......

基于FP_growth关联规则,提出一种具有动态加权特性的改进算法.把事务数据库中的项目按其重要程度划分为5个等级; 运用层次分析(AHP......

随着数据集规模的不断增大,提高频繁项集的挖掘效率成为数据挖掘领域的研究重点.频繁项集的增量更新挖掘算法因其可以利用已挖掘发......

文章探讨了高校专业课程间的相关性问题，通过对数据挖掘中的关联规则挖掘进行研究，将关联规则挖掘应用于高校教务管理数据库，针对学生......

研究了审计数据挖掘中一种不产生候选频集的高速算法--FP_growth算法;随后,针对入侵检测的应用环境,提出了FP_growth算法在入侵检......

为了提高关联规则挖掘效率,文中提出了一种适用于Spark平台的并行化FP_growth关联规则挖掘方法。首先,利用Spark平台在分布式系统......

在分析FP_growth关联规则挖掘算法的基础上，提出了一种MFP的算法，给出了算法的工作原理。MFP算法能在一次扫描事务数据库过程中，把该......

据挖掘技术能够有效地处理大量数据信息的管理和利用的问题,并从中获得有关知识。由于保险行业的复杂性和重要性,开发保险业数据信......

PFP_Growth算法是FP_Growth算法在Hadoop平台上基于MapReduce的并行化,该算法在分组过程中没有考虑负载均衡问题,导致各个节点完成......

鉴于关联规则挖掘算法是信用卡市场营销中应用最广泛也是最重要的算法,本文对普遍应用于信用卡市场营销中的关联规则算法——Aprio......

中药“效一效”关系挖掘是中医药研究中最基本也是最重要的问题，对中药方效判断具有重要意义。利用数据挖掘技术，从中药方剂数据中自......

随着信息技术迅速发展,电子政务的数据量激增。面对这些大量的数据,传统数据库技术难以发掘隐藏在数据中的有用信息,导致了数据仅......

探讨了艺术专业课程的关联性问题,通过对数据挖掘中的关联规则研究,将学生成绩进行了预处理,利用FP_growth算法较快地对学生成绩数......