Fisher线性鉴别分析相关论文
人脸的性别分类是指根据人脸的图像判别其性别的模式识别问题.系统地研究了不同的特征提取方法和分类方法在性别分类问题上的性能,......
从两两样本的类别关系出发,提出一种新的线性鉴别特征提取方法,叫做类别保留投影.相比经典的fisher线性鉴别分析方法,类别保留投影......
在分析传统Fisher线性鉴别分析局限性的基础上，由图像的行信息和列信息提出了两种形式的二维非参数特征分析（2DNFA）的特征提取方法，并......
为了获得具有较高识别率的算法,提出了一种将Fisher线性鉴别分析(Fisher Linear Discriminant Analysis)、复主分量分析(Principal......
二维Fisher线性鉴别分析的图像分割算法,考虑了图像中目标和背景之间类间方差和类内方差在类别分离中的作用,有效地克服经典Otsu阈......
人脸的性别分类是指根据人脸的图像判别其性别的模式识别问题.系统地研究了不同的特征提取方法和分类方法在性别分类问题上的性能,......
传统的Fisher线性鉴别分析(LDA)在人脸等高维图像识别应用中不可避免地遇到小样本问题。提出一种基于散度差准则的鉴别分析方法。......
尽管基于F isher准则的线性鉴别分析被公认为特征抽取的有效方法之一,并被成功地用于人脸识别,但是由于光照变化、人脸表情和姿势......
作为一种著名的特征抽取方法,Fisher线性鉴别分析的基本思想是选择使得Fisher准则函数达到最大值的向量(称为最优鉴别向量)作为最......
提出了一种基于向量组的Fisher线性鉴别分析方法。该方法先将原始的高维向量分割为低维的子向量组,再对向量组运用Fisher线性鉴别......
为增强线性鉴别分析（LDA）在图像识别中所提取特征的可鉴别性及避免小样本问题,提出了二维非参数最大散度差鉴别分析（2DNMSD）的图像特征......
人脸识别中通常存在小样本问题,使得基于Fisher线性鉴别分析的特征抽取方法存在病态奇异问题。近年来针对此问题提出了不同的解决......
针对传统的Fisher线性鉴别分析在人脸这样的多类高维小样本模式的分类中存在的"小样本问题"和"次优性问题",该文提出了一种基于修......
人脸识别技术是计算机模式识别领域中一个非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有着广泛的应用前景。其主要任务是利用已存储的人......
特征抽取是模式识别中最基本的问题之一。在人脸识别中,抽取有效的鉴别特征是解决问题的关键。过去几十年中,在特征抽取的研究领域......
人脸识别是模式识别研究领域的一个重要研究方向，属于生物识别的研究领域。在人脸识别等模式识别研究领域，特征抽取是解决问题的一个......
提出了一种基于Fisher线性鉴别特征融合的海底底质分类方法。首先,分析了声学遥感可以进行海底底质分类与识别,但是现有的分类方法......
期刊
随着网络的发展,许多应用领域获取新的数据变得很容易。但是对于传统的批量学习技术来说,如何从日益增加的新数据中得到有用信息是......
人脸识别是当前模式识别和图像处理领域的研究热点，属于生物鉴别技术(Biometrics)的一部分。人脸识别一般分为人脸检测、特征抽取和......
人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题,在法律、商业、公安系统等领域有着广泛的应用前景。由于人脸图像的特殊性......
随着网络与通讯技术的飞速发展和人类物理与虚拟活动空间的不断扩展,人们对于信息安全性的要求日益提高,需要进行人的身份识别的场......
