Freeman-Durden分解相关论文
全极化雷达影像信息最佳描述方法是可以针对应用选择的影像目标分解分量的表示。Freeman-Durden解方法是在植被存在的情况下提出的......
噪声抑制的目的之一是减小由噪声引起PolSAR数据极化分解误差。首先利用仿真Pol-SAR数据分析了在噪声抑制过程中典型地物和混合地......
本文将Freeman-Durden分解理论引用到极化干涉SAR植被高度反演方法研究中,利用可以分解为表面散射机制矩阵、二面角散射机制矩阵和......
为探究SAR技术在喀斯特高原山区烟田旱情监测,选取贵州省清镇市流长乡现代烤烟农业基地单元为研究区,采用SAR目标极化分解技术反演......
提出了一种建立在Mean-shift过分割结果区域图上的极化SAR图像非监督分类算法。首先通过Mean-shift算法得到极化SAR图像的过分割结......
[目的]雷达植被指数(Radar Vegetation Index,RVI)作为评价雷达影像植被分布与生长状态的重要指标,对植被生长动态监测具有重要意......