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随着互联网技术的飞速发展,我国互联网普及率不断升高,为线上招聘提供了良好的条件。在招聘领域中,人才素质与岗位要求的契合程度,......
为揭示公路基础设施建设对农村减贫的影响,收集了2013~2018年全国31个省级行政区的面板数据。以农村贫困发生率为响应变量,公路基础设......
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近年来以综合交通枢纽为节点的联程客运服务在我国蓬勃发展。空港枢纽作为重要的旅客集散地和经济活动场所,推动着“空铁联运”和......
跨境电商作为一种新型的外贸形式,发展潜力巨大。尽管跨境电商发展前景较好,但要想在激烈的竞争中取得一席之地和稳步发展,全球供......
岩性识别是油气勘探开发领域一项重要的基础工作。针对致密砂岩储层岩石成分复杂、岩性多样和岩性常规测井识别受限等问题,利用机器......
【摘 要】 “两票制”改革下,医药产业链面临重构,医药中小企业融资需求不断增加,从而催生出万亿级别的供应链金融市场。然而,由于医药......
摘 要:股票收盘价的涨跌受到多方面的影响,针对传统单一的算法难以准确预测收盘价,而CNN-LSTM和GBDT为神经网络模型和决策树算法中的......
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房地产行业的资金密集型属性使其同时具备了高负债、高风险的特性。此外,房地产作为国民经济的支柱性行业,其信用风险更是占据了整......
交会图在致密砂岩储集层应用上难以奏效,其主要原因是多种储集层岩性具有相似测井响应特征而难以在交会图版中被有效分辨。众多机......
新冠肺炎疫情对中国跨境电商的发展产生了重要影响,在后疫情时期,为了帮助中国跨境电商企业能够积极应对新冠肺炎疫情带来的影响,......
在本次研究中,通过python语言训练合适的GBDT模型(GradientBoostingRegression),预测股票未来收益,从而选取适当数量的股票,实现更......
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伴随着网络借贷行业的兴起和繁荣,形形色色的欺诈事件在不断增加,甚至还形成了专门的黑色产业链,欺诈成了网络借贷行业难以规避的......
随着互联网不断地发展,越来越多的人选择通过MOOC平台学习知识。但是,在网络上,老师很难知道学习者的学习情况,不利于对教学资源配......
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随着近几年文本数据量的爆炸式增长、大规模知识库的建立和普及,命名实体识别研究已经逐渐成为自然语言处理领域的一大研究热点。......
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随着移动互联、大数据等技术在国内迅速地发展与成熟,互联网金融行业利用其技术优势为客户提供更为便捷、高效的金融服务,其中,网......
强对流灾害是气象研究的重点,不准确的强对流灾害天气预报往往给人们的安全以及社会经济造成影响。该文利用天津2006-2018年的地面......
随着互联网发展,一系列基于互联网的销售平台应运而生。网络销售的模式使交易更加快捷,为用户提供了更多的选择,也为商家提供了一......
互联网消费金融是互联网金融公司为满足个人消费者对商品和服务的消费需求所提供的小额贷款并分期偿还的信贷活动。与传统消费金融......
现阶段,我国电商市场的发展业已成为驱动传统产业转型升级,刺激消费者需求,发展现代服务业的关键驱动力。电商行业的迅猛发展推动......
P2P(Peer to Peer)即表示个人对个人.P2P网贷作为互联金融的子业,是个人与个人之间借助网贷平台直接实现双方借贷交易的业务模式.......