该文就神经网络的基本结构和算法的C语言实现进行了探讨,构建了一个神经网络实现的框架,形成了一个可以使用的神经网络仿真软件NNE......

本文提出了一种连续型前馈回归网络用于进行模拟值样本的联想记忆,网络的权值通过BP算法学习得到.用这种方法可以保证每个待记样本......

本文提出了一个离散型Hopfield网联想记忆学习算法,该算法增加了训练样本的维数,因而能存储任意给定的训练模式集.实验结果也证明......

本文建立了基于一类T-模的一种动态模糊神经网络-(∨,T)Hopfield网.文章首先证明了系统本身的稳定性及系统平衡态的Lyapunov稳定性......

在对发射场非标设备特点和设备现状进行分析、得到设备故障规律性的基础上,结合人工神经网络对发射场大型非标设备常见故障进行分......

基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网，本文给出了一个新的神经网络模型，该模型在系统结构及神经元的功能分工上较接近于人脑皮质中的一个垂直柱。本文讨论了该系统......

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本文给出Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网和Ｈａｍｍｉｎｇ网在数字识别问题上的具体实现结果，并在此基础上，提出一种改进的Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络模型，实验结果表明，改进的神经网络的识别率有所......

本文提出了一个基于遗忘进化规划的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网学习算法，通过遗忘部分个体，算法能避免局部最小，给定不动点，极限环或迭代序列，通过解不等式，算法能......

本文提出了一个离散型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网联想记忆学习算法，该算法增加了训练样本的维数，因而能存储任意给定的训练模式集。实验结果也证明了该方法的......

本文给出了用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网计算部分递归函数的构造性证明，由于部分递归函数与图灵机等价，故Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网与图灵机等价。......

为建立高可靠性的容错控制系统，阐述了神经元网络用于控制系统故障诊断的结构、方法及优点，并结合一过程控制系统用Ｈｏｐｆｉｌｅｄ网进行分析，讨论了......

利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。组合优化问题，就是在给定约束条件下，使目标函数极小（或极大）的变量组合......

关联关系是事物之间普遍存在的一种关系,过去,由于受串行逻辑化表达方式的制约,该关系并没有得到很好的表述.本文从关联关系的内涵......

本文提出了一种求解约束非线性规划的HPPFIELD网络结构,证明了其收敛性和稳定性;并将这种网络应用于约束广义预测控制的求解,进行......

从Hopfield神经网络原理出发,结合TSP问题的要求,求得问题的最优解的次优解。并通过解决实际问题,说明了算法的有效性。......

Ｍ．Ｌ．Ｂｕｓｈｎｅｌｌ教授和作者给出了ＮＯＴ，ＡＮＤ，ＯＲ，ＮＡＮＤ，ＮＯＲ，ＸＯＲ和ＸＮＯＲ门的神经网络。以这些门的神经网络为基础，可构成任何逻辑电路的神经网络。由此，将电路的相容信号转换为平方伪布......

针对原有Hopfield网学习算法的局限性,利用Hopfield网的非线性逼近能力来模拟煤与瓦斯突出中各指标的复杂非线性关系,通过联想记忆......

本文较详细地分析了一般神经网络固有的优点和缺点,并对BP网络和Hopfield网特有的优点和缺点分别进行了阐述。最后,比较了用反馈神......

采用人工神经网络中的基本Hopfield网,实现了空间机器人的路径规划,解决了对两两给定通路的若干空间站点, 空间机器人能顺序访问并......

讨论了非平衡B指派问题的求解算法，给出了暂态混沌神经网络模型，并描述了非平衡B指派问题，提出了基于暂态混沌神经网络的非平衡B指派......