【摘 要】
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该文就神经网络的基本结构和算法的C语言实现进行了探讨,构建了一个神经网络实现的框架,形成了一个可以使用的神经网络仿真软件NNES,并为其今后扩展和改进打下了良好的基础.N
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该文就神经网络的基本结构和算法的C语言实现进行了探讨,构建了一个神经网络实现的框架,形成了一个可以使用的神经网络仿真软件NNES,并为其今后扩展和改进打下了良好的基础.NNES软件采用C语言编制,实现了前馈网络(BP算法)、Hpofield网和自组织网三种网络,并利用前馈网络和Hofield网对字母进行了识别仿真,还利用前馈网络和自组织网对单级倒立摆进行了控制仿真,取得了良好的效果.NNES软件既可为神经网络的初学者提供编程实例,也可为神经网络的使用者提供直接可以使用的源程序,对神经网络理论的教学、科研和应用具有一定的实际意义.
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