为实现螺旋桨水动力性能的快速、精确预报，基于改进的残差连接神经网络建立了一套螺旋桨水动力性能预报模型。残差连接方式大幅提高......

为了解决传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对于人脸微表情识别的泛化能力差的问题,提出了一种改进的Inception......

信息化技术的快速发展以及物流运输行业的成熟,使得网上购物更加便捷,越来越多的消费者已经习惯通过网络购买日常生活所需的物品。......

由于皮肤黑色素癌图像存在类内差异大、样本数据集小等特点,采用深度残差网络可以有效解决训练过程中过拟合问题,提高识别准确率.......

随着互联网技术的不断发展,网络上每天产生的数据量呈现爆炸式增长,从海量的数据中挖掘出对用户有价值的信息变得也越来越困难。传......

当前电厂漏水、漏油检测方法大多基于光学、声学、红外等技术,使用各类传感器进行检测,检测结果易受外界影响,且不具有经济性。目......

癌症是威胁人类公共健康的首要原因。因此,癌症的早期筛查和准确诊断极其重要。医学影像作为主要的癌症诊断方法,被广泛应用于临床......

目前我国车辆的数量和种类都在急剧增加,在造成交通拥堵的同时,交通事故发生率也居高不下。因此,如何缓解交通压力,保障出行安全,......

针对我国农作物病虫害识别方法中存在的速度慢、主观性强、所需专业知识要求高以及识别成本高等问题, 提出一种基于Inception与Res......

针对我国农作物病虫害识别方法中存在的速度慢、主观性强、所需专业知识要求高以及识别成本高等问题,提出一种基于Inception与Resi......

人体特征点定位算法是计算机视觉领域中一个非常重要的分支,在人机交互、影音娱乐、美颜相机中具有广泛应用场景。本文研究的人体......

工件自动化分拣是智能工厂的重要基础,它在改进工业生产率的同时解决了某些特定环境下人工无法操作的问题。机器学习技术在分拣系......

针对遥感图像中舰船目标的检测,提出了一种基于YOLO-v3改进的实时遥感舰船目标检测方法。通过引入空间金字塔池化结构,结合密集连......

铝轮毂背腔字符分辨率较低、背景噪声较大,对其进行识别时不易提取几何特征和纹理特征。为此,提出一种基于改进卷积神经网络(CNN)......

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针对监控环境中的人脸图像分辨率低、辨识度差的问题,提出一种基于卷积神经网络的人脸超分辨率重建算法。设计包含42个卷积层的网......

针对传统目标检测方法不能兼顾目标识别精度和检测实时性,且在实际生产复杂工况下识别效果不佳的问题,提出一种基于Inception-SSD......

在商品推荐领域,商品评论信息往往难以得到有效利用。为了充分利用商品评论信息,提高商品推荐系统精度,对NCF神经网络协同过滤模型......

物体识别是计算机视觉中的一个研究方向,也是当前比较热门的研究领域。在人们的需求不断增长的今天,物体识别在安全、科技、经济方......

手势识别旨在理解人体的动态手势,是人机交互领域极其重要的交互方式之一。该方法通过将二维稠密网扩展为三维稠密网,并加入Incept......

近年来,随着指纹认证系统的广泛应用,伪造指纹检测受到人们的日益关注。文章结合卷积神经网络在计算机视觉、人脸识别和图像分类领......

针对传统卷积神经网络(CNN)稀疏的网络结构无法保留全连接网络密集计算的高效性和在实验过程中卷积特征利用率低造成的分类结果不......

手写体数字识别风格变化大,而传统手写体数字识别的准确率又严重依赖于人工特征设计,一旦提取的特征不理想,识别效果就会收到非常......