Jeffreys先验相关论文
产品的失效是由其内在失效机理与外部环境及工作条件综合作用的结果，往往既有退化型失效，也有突发型失效，表现为竞争失效模式。传统的......
在流行病学,保险精算和电子商务的风险管理等应用研究领域,研究个体的数据中可能出现较多的零值.对于这类数据,传统意义上的分布不......
提出基于指数分布的混合治愈模型,通过引入隐变量,利用完全似然函数比较容易计算Fisher信息矩阵,推导出参数的Jeffreys先验和refer......
在医疗卫生、金融证券等应用领域,经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况.为更好地拟合这类数据,提出0–1膨胀几何分布模型......
针对马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法的计算量大以及统计结果中含有严重噪声等问题,提出一种基于分层模型和低秩近似的X射线图像重建......
客观贝叶斯方法是贝叶斯统计的一个重要研究方向,其理论、方法和应用近年来受到广泛关注。本文主要研究客观贝叶斯方法在Logistic......
在可靠性理论中,通常将产品丧失所规定功能的现象称之为失效.然而,随着科学技术的快速进步和发展,产品的可靠性得到了极大的提高.......
文章在移动极值排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失,获得了 Pareto分布形状参......
核级阀门具有高可靠性、长寿命的特点,阀门历史失效数据的小子样问题突出,并且由冲击、振动、磨损、腐蚀等耗损性因素引起的故障,......
贝叶斯统计的特点就在于利用先验信息（经验与历史数据）形成先验分布,参与统计推断.先验确定尤其是缺损信息的先验确定以及如何利用先......
对Johnson (2004)提出的Bayesx2-检验进行了两种修正,一种修正是基于后验期望和后验分位数,另一种修正是基于后验预测p-矿值的概念......
设误差X在心理状态数的作用下的分布为偏正态分布，即X有密度f(x;σ2，C)=(C)/(2πσ)e-(x2)/(2σ2) x0(2-C)/(2πσ)e-(x2)/(2σ2)......
故障时间数据服从单参数情形下使用Jeffreys先验可以得到很好的推断结果，但对于服从双参数的情形，并且参数之间具有相关性时，需要对Je......
在临床试验中,终点事件是否发生以及何时发生是研究的重点。随着医疗水平和工业技术的进步,有时会发现在一定观察期内一部分个体始......
文章在排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失获得了Pareto分布形状参数的Bayes估......
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计算机试验引入近似建模的思想,使其广泛地用于复杂物理系统。针对计算机试验中的近似建模问题,基于Jeffreys非信息超先验为Krigin......
随着科技的不断进步,在工程、机械、电子等领域,其产品的可靠性越来越高,寿命也越来越长,在相对短期内几乎不可能失效,传统的基于......
竞争失效是产品的一种重要失效模式,由于诸多原因(如缺少检测失效的设备,时间和费用的限制,检测给产品带来的破坏等),失效机理的屏......
核动力个别设备（如电动泵）在其运行历史上无失效记录或仅有很少的失效记录,仅用小样本数据反映设备可靠性参数的总体分布有所欠缺。......
期刊
设备冷却水泵具有高可靠性、长寿命的特点,历史失效数据的小子样问题突出,并且由冲击、振动、磨损、腐蚀等耗损性因素引起的故障,......
