平方损失函数相关论文
经典学派很注重已经出现的样本观察值,对于未观察到的样本不予考虑.贝叶斯学派很注重先验信息的收集、挖掘和加工,使它们数量化成......
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文章在移动极值排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失,获得了 Pareto分布形状参......
当串联系统含有屏蔽数据时,在逐步Ⅱ型混合截尾模型下,讨论指数部件参数和可靠性指标的估计问题.获得了部件参数和可靠性指标的极......
该文主要研究了在一种平方损失函数下,刻度参数估计的ε-稳定性.我们主要针对形如￡={Tg(Y)}的一般同变估计类进行了系统的研究,通过......
本文研究协方差的二次型估计的容许性,在平方损失下,我们给出了一个二次型估计在二次型估计类中是协方差的容许估计的充要条件......
研究误差方差的非齐次二次估计的可容许性.在平方损失下,给出了一个非齐次二次估计在非齐次二次估计类中是误差方差的容许估计的充......
本文采用的是间接方法得到并证明了,在平方损失函数下,先验分布取Gamma分布,试验类型为有替换定数截尾试验时,指数分布参数的渐进......
对部分先验信息Γ分布族进行研究,得到了一类先验分布族Γ在平方损失下分布参数为Γ？容许估计的充分条件,并将此方法推广到限制空间......
根据贝叶斯估计理论，在阶数和参数较为一般的先验分布及平方损失函数下，给出了MA模型阶数的贝叶斯估计，并证明了该估计方法具有强相合......
采用统计判决中的最优准则方法,讨论了在平方损失函数下与刻度参数的最小风险同变估计Tn有关的一般同变估计类(ξ)L1=Tn1+∑n-1i=1......
本文在平方损失函数下，考虑了刻度参数的最小风险同变估计Tn有关的一般同变估计类￡2={Tn[1＋（∑n（i=i）X^2i）^-1/2∑^n（i=1）ci｜Xi｜],ci≥0}中估......
本文研究协方差的非齐次二次估计的可容许性，在平方损失下，我们给出了一个非齐次二次估计在非齐次二次估计类中是协方差的容许估计的......
在一特殊的共同均值模型和平方损失函数下，得到了共同均值参数β的线性无偏估计Ay1+(I-A)y2分别在线性估计类和齐次线性估计类中为......
通过研究张量表达在数据处理中的优势,提出了新的张量回归模型。模型的构造基于标准平行因子分解（CP）,优点在于允许张量在各模态方向......
考虑到拉普拉斯双支持向量机中的平方损失函数对分类超平面两侧的同类样本点给予了相同重视,当出现噪声或离群点时,所得分类超平面......
Regression analysis is often formulated as an optimization problem with squared loss functions.Facing the challenge of t......
从贝叶斯原理出发在假定滑动平均模型阶数q有已知上界，并为离散随机变量，且具有先验分布函数的条件下，讨论了在平方损失下MA模型阶数......
基于加速寿命试验的失效数据对产品的寿命特征进行统计分析时,需要利用产品寿命和应力水平之间的关系即加速模型。但在工程实际中,......
为了充分利用参数的先验信息,研究了一元P-范分布尺度参数的经验贝叶斯估计问题。利用先验选择的矩方法确定先验分布的超参数,在平......
对限制空间中的参数的容许估计进行了讨论,得到了限制空间中的一般分布族参数在平方损失下为容许估计的一个充分条件,这一条件使得......
文章在排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失获得了Pareto分布形状参数的Bayes估......
针对来自几何分布的记录值样本,研究可靠度参数的Bayes估计问题.首先给出可靠度的最大似然估计和最小方差无偏估计;在可靠度参数的......
本文提出了一种可动态调整聚类数的Ｋ－均值聚类训练算法。该方法利用样本的已知模式知识，有师地进行聚类中心和聚类数的训练，从而有效地......
信度理论是研究在单个投保人和全体投保人历史经验数据的基础上来计算未来保费的一种定量方法,这种方法被广泛的应用于保险的各个......
汽车保险是现代保险业的重要险种之一。无论是在保险业发达的西方国家还是保险业相对落后的我国，汽车保险在整个财产保险业务领域都......
汽车第三者责任保险厘定费率的基本思想是：首先使用某些个体先验特征变量(如被保险人的年龄、性别、婚姻状况等)对被保险人进行分组......
本文应用Bayes决策论来研究具有平方损失函数的变量抽样方案。文中建立了一个模型,并导出了Bayes风险的显示表示。通过对最优样本......
