K-Modes聚类相关论文
用户画像是根据研究对象的有关信息,抽象出标签化用户模型,形成对目标群体具有代表性的用户角色的一种数据分析方法。随着数据科学......
近些年来，我国的医疗卫生事业取得了长足的发展，但与此同时，医疗事故时有发生，由此引起的医疗纠纷给医院和患者带来了不必要的麻烦，影响......
传统K-Modes算法的一个主要问题是属性选择问题。K-Modes算法在聚类过程中对每一个属性都同等看待，而在实际应用中，很多数据集仅有几......
首先定义OE-概念信息系统．在此基础上，针对OE-概念的特点，提出OE-概念问的距离．利用K-Modes聚类方法对OE-概念进行聚类，通过类中心获得......
针对现有的不平衡数据处理方法存在不能有效处理分类型数据、盲目采样及抗噪声能力差等问题,提出一种基于k-modes聚类的不平衡数据......
指挥信息系统测试数据在利用本体技术进行数据集成时,现有的本体映射模型准确率不高,影响集成效果。针对这种情况,提出基于主成分......
超宽带(UWB,Ultra Wide Band)穿墙雷达有着发射功率低、成像分辨率高、穿透性能强等特性,可以准确地定位建筑物内目标位置,并提供......
针对现有的K-modes聚类初始化方法没有考虑不同的属性具有不同的重要性这一问题,提出一种基于加权密度与加权重叠距离的初始中心选......
随着科学技术的快速发展,数据量已出现爆炸式的增长。把海量数据变成可用信息,这就要求我们开发一些工具,这些工具能够从大量数据......
教学评价是大学教学活动中不可缺少的环节,可能出现故意抬高或压低评分及虚假评分的现象,应该找出这些离群数据并加以清除,以提高......
