KECA相关论文
A chemical process fault monitoring algorithms based on kernel entropy component analysis(KECA)is presented for the comp......
间歇过程普遍存在于现代工业生产当中,由于其具有高附加值、小批量、多品种、系列化等特点,在与人类息息相关的生物制药、食品加工......
发酵生产过程是典型的间歇过程,其应用的领域涉及食品、医药等具有较好发展前景的产业。保证安全、高效地生产对发酵产业而言是非......
随着社会进步、科技水平不断提高使得现代化发酵工业过程正朝着一体化、多样化方向发展。因此,在工业生产过程中,对生产各环节进行......
针对传统频域诊断算法不能充分挖掘出非线性、非平稳信号内部本质信息的问题，提出基于聚合经验模态分解（EEMD）的复合特征提取和基于核......
以降维前后密度总和与Renyi熵的差（Densities-vs-Entropy,D-vs-E）尽量靠近为准则,得到了一种新的特征降维方法,而D-vs-E是由核特征空......
针对轴承的工况复杂，其振动信号呈现非线性、非平稳特性。传统算法不能充分挖掘出非线性、非平稳信号内部本质信息，提出了基于局部切......
针对化工过程数据复杂、非线性的特点,提出一种基于核熵成分分析（KECA）的化工过程故障监测算法。首先,KECA算法按照Renyi熵值的大小......
针对间歇发酵过程的不稳定性、强非线性、批次不等长等特点以及传统贡献图难以找到由特征空间到原始空间的逆映射函数的问题，提出了......
化工过程生产过程复杂多变,DCS所采集到的数据也是非常复杂,变量之间相互关联,并且数据呈现非线性特点,这些特点导致化工过程的过......
间歇生产过程是现代化工业的重要生产方式之一,被广泛应用于微生物发酵、基因工程制药、精细化工等小批量、多品种、高附加值产品......
本文依据对化工过程安全监测的分析，化学工程研究生课程中学习到的化学工程安全监测知识，结合环己烷富氧氧化工艺过程安全监测中的多......
激光超声检测技术具有高灵敏度、非接触性、超声信号模式丰富、检测分辨率高等优点，是工业质量监测、工业生产安全的重要保障。在激......
Landsat卫星遥感图像在环境监测、资源勘查、灾害分析、林业调查、农业生产等领域都有着广泛的应用。首先,如果观测区域有被云层覆......
