LASSO法相关论文
随着工程机械的快速发展,挖掘机的数量急剧增加,与此同时带来的燃油消耗量也不断地增加,挖掘机的节能减排也越来越受到社会的关注......
研究背景:随着生物统计学方法学的发展进步以及临床研究对于统计方法的依赖性日益增强,越来越多的统计模型被广泛地应用于临床研究......
目的:本研究针对传统的LASSO调整参数选择方法中错误发现率(False Discovery Rate,FDR)过高的问题,介绍三种控制FDR的调整参数选择......
关于双线性时间序列模型BL(p，q，P,Q)的定阶问题，前人已经做了很多工作，并研究出了一些对于模型系数进行估计的优良算法，比如遗传算法等......
本文关注带测量误差的变系数部分线性模型的变量选择问题.随着科学技术的发展,人类能够得到的数据越来越多,然而当我们要考虑这些......
现在社会正处于一个“大数据”的时代,生物、互联网等各行各业每天产生着大量的数据。如何从这些庞大的高维数据中尽可能最大程度......
模型和变量(特征)选择是现代统计学中最重要的问题之一。本文比较了-元线性回归模型中变量选择的Lasso方法及其相关方法的优良性,......
多重共线性是大坝安全监测中一种常见的病态数据问题,为了削弱其对参数估计的影响,本文综合应用了主成分回归法、偏最小二乘回归法......
在收集全国31省(市、区)1997—2010年农业用水效率及其影响因素相关指标数据基础上,采用Lasso法分区建立以灌溉水利用系数为应变量......
