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加工中心是复杂的设备集成系统,人工智能化和系统自动化对复杂装备的要求越来越高,系统结构变得越来越复杂,构成组件也越来越具有......
网络科学作为一门新兴的交叉学科,涉及到数学,物理学,计算机科学,社会学等不同学科领域。来自各个领域的数据呈现出指数式增长,这......
【目的】识别研究领域内有影响力的作者。【方法】将Leader Rank用于合作网络测度作者影响力,通过不同的加权算法探讨合作次数和被......
随着信息技术的发展,网络上涌现出越来越多的表格数据。这些结构化的网络表格覆盖面广且信息量大,因而备受人们关注。与传统的关系......
在过去几十年中,随着互联网技术的高速发展,在线网络数据规模呈现爆发式的增长,在大规模网络数据的驱动下,复杂网络研究越来越得到......
在当今时代,电子邮件在人们的生活和工作中具有重要作用,电子邮件的信息和往来关系反映了现实社会中人物的行为和联系,电子邮件安......
社区发现在复杂网络及其应用中一直属于热门的研究课题。随着这些年来复杂网络研究的迅速推进,社区发现算法的研究引起了各领域学......
由于社会网络的日益复杂,具有线性时间复杂度的标签传播算法越来越被广泛的运用,然而在标签传播过程中存在随机性,致使社区划分不......
期刊
[目的]构建基于含时引文网络的论文现时影响力评价模型,以体现科学引文网络中的动态时变特征对期刊论文影响力评价的影响.[方法]在......
[目的/意义]随着网络和社交媒体的发展,网络"意见领袖"在网络社区的信息传播和交流中发挥着越来越重要的作用,在社会生活的各个方......
在DOCNet算法基础上,对初始节点选取和节点隶属度计算方法进行改进,形成一种新的重叠社区发现算法DOCLLE。首先采用经典重要性排名......
针对标签传播算法(LPA)结果的不稳定性,提出一种改进的基于标签传播的社区发现算法。该算法引入LeaderRank的概念来量化网络节点的......
社区由网络中联系密切的节点组成,其作为复杂网络重要特征之一,引起了国内外大量学者的关注,同时,社区还被应用于搜索引擎、广告推......
在真实的社交网络结构中常常存在着社区相互重叠的现象,发现社交网络中的重叠社区有利于研究网络特性,反映网络中的真实情况。针对......
针对多标签传播重叠社区发现算法COPRA存在的随机性强、鲁棒性差等问题,提出一种基于多标签传播思想的重叠社区发现算法。该算法通......
在学术大数据中对作者进行学术影响力的评估是科研工作者热点研究方向,其主要基于作者所发表的文献的相关信息来衡量其在学术领域......
LeaderRank算法是一种高效的网络节点排名算法,已在相关领域得到了有效应用。本文基于LeaderRank提出一种新的核心节点识别算法,并......
网络的快速发展给人们的生活带来便利,同时也带来了很多安全问题和灾害性事件。这些安全问题严重影响了社会稳定与发展。基于此,本......
高拱坝施工道路是保证高拱坝工程顺利实施的重要条件之一,由于其所处的环境较为复杂,不确定性因素很多,使得施工道路经常受到损坏......
在互联网普及的今天,BBS(Bulletin Board Systems)因为其数量多、规模大、用户多,已经成为了互联网中重要的信息交流平台。国内外......
由于传统的LPA算法,在节点标签更新的顺序以及标签传播过程中存在较大的随机性,给社区发现的准确性和稳定性造成了很大的影响.本文......
期刊
互联网的飞速发展,将人们带入大数据时代。海量的数据给人们带来丰富选择的同时,也给用户快速选择想要内容带来困难,这便形成了信......
在运用近邻网络排序集生成边界扫描测试向量方法中,多以网络局部或全局信息进行节点近邻关系排序,导致伪近邻点的识别排序能力较差......
