MIV相关论文
随着国家对光伏产业的大力推进与扶持,以及国家补贴政策具有长期性,出现了很多不法用户以虚假记录发电量骗取国家补贴的行为.针对......
农业机械化是农业现代化的前提和标志。利用2007—2012年31个省（市）面板数据，建立GA—BP神经网络模型，计算MIV值，对我国农业机械化水平......
随着煤层气勘探的不断深入,对煤层含气量预测精度提出了更高的要求。基于煤层含气量测井响应特征,分析测井参数与含气量的相关性,......
运用统计学及数据挖掘相关知识,以结肠癌基因表达图谱为研究对象,综合运用GB指数、BP神经网络、小波变换等方法对问题给出求解的过......
在水利工程中,边坡安全稳定性一直是工程中所关注的热点.保障渠道边坡的稳定性对南水北调中线工程安全运行具有重要意义.神经网络......
目的探讨BP神经网络（BPNN）模型在儿童手足口病（HFMD）重症化进程预测中的应用价值,为HFMD重症病例早期识别提供参考依据。方法采用MATLA......
针对快速准确识别混纺纱线不同材质的问题，本文首先使用BP神经网络应用平均影响值（MIV）方法，筛选混纺纱线横截面图像中的羊毛和粘胶形......
滚珠丝杠故障特征值引入平均影响值(MIV)的特征值筛选方法,剔出冗余特征值,减少了特征向量数;设计了径向基(RBF)神经网络,并建立了......
针对标准神经网络预测爆破振动易陷入局部极值且预测精度低的问题,采用平均影响值法(MIV)对输入变量进行筛选和约简来提高建模精度......
目的在重庆市结核病疑似患者就医行为的影响因素调查的基础上，运用BP神经网络进行建模分析，并与传统统计学模型logistic模型的结果对......
利用BP神经网络结合变量筛选的方法建立了SO2、NO2、O3、CO、PM10、PM2.5等6种污染物的浓度预测模型,并选取2014-01-01至2015-11-2......
高清卡口系统详细地记录了车辆轨迹等车流运行信息,该系统记录的高清卡口数据可以研究交通状态和潜在事故的内在机理。采用配对病......
针对普通神经网络模型确定滑坡易发性评价指标权重及易发性制图精度不高的问题,提出了一种新的权重确定方法和滑坡易发性评价模型......
针对锂离子电池循环寿命衰减问题,为了能更加准确地对锂离子电池的循环寿命进行预测,对磷酸铁锂电池全生命周期进行循环充放电测试......
[目的]分析喀斯特地区水资源安全的影响因素及其影响趋势,提出促进喀斯特地区水资源安全的措施与建议。[方法]采用贵州省近10a的数......
＂互联网＋＂战略快速推行,二手车交易市场进入新的发展阶段。本文针对二手车交易中评估定价问题,提出了基于智能算法的二手车评估定价模......
为了提高输变电工程造价预测的准确度,降低以后输变电工程建设的结余率,文中将筛选出的主要影响因素作为ELM模型的输入自变量,并利......
线粒体在细胞能量代谢和细胞凋亡中起着至关重要的作用.质量控制是线粒体在细胞中维持正常状态的关键机制.2011年Miyamoto等发现Mi......
随着各种工业过程中超细颗粒物的排放以及大气中二次形成的超细颗粒物与气溶胶等原因,大气中的可吸入颗粒物(PM10)逐渐成为成为全......
近年来,空气污染日渐成为一个严峻的问题。空气质量恶化对人身健康和环境存在巨大的或者潜在的危害。因此,大气污染物浓度预报非常......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
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针对目前出现的配电网工程造价管理问题,文中以现有的配电网工程项目线路划分为基础,对影响工程造价的主要因素进行分析,提出了一......
文章基于原料奶生产供应链角度,构建了原料奶质量安全评价体系,建立了适合原料奶质量安全评价的BP神经网络模型,并通过收集样本数......
随着云南“桥头堡”的建设，云南边境口岸已经不仅是运输网络中的枢纽，还是经济体系中的重要环节，口岸物流也已成为带动口岸和口岸城市......
目的:本文拟探讨BP神经网络模型在结核病防治领域中应用的可能性及其具体操作流程。在重庆市结核病疑似患者就医行为的影响因素调......
为了提高农产品价格预测精度,提出一种改进的BP神经网络模型。先通过定性分析得到影响农产品价格波动的因子,然后采用MIV方法选择......
本文以附子甘草为研究对象,基于HPLC及HPLC-MS/MS检测方法建立其水提物化学成分数据库,结合体外细胞试验检测不同来源31批次附子甘......
为了预测分析不同工况下烟叶加料的均匀性,文中提出一种基于神经网络MIV算法的烟叶加料工艺参数优化方法。通过对烟叶加料的工艺参......
针对基于直流电机绕组电磁兼容(EMC)集总参数模型得到的高频等效电路,以直流电机绕组短路阻抗为例,分别在Matlab2009a和Labview201......
以某露天矿为示范区,对训练样本中的自变量分别加减某个比率,构成两个新的训练样本,利用新训练样本和已训练好的神经网络,获取模拟......
在市场经济条件下,企业的生产经营充满着风险。激烈的市场竞争带给企业的不仅仅是机遇,还有挑战。风险是客观存在的,如果事态发展......
由于RBF神经网络结构简单、输出与初始权值无关、自适应、可调参数少等特点,提出了利用交叉验证法寻最优参数SPREAD值,构建最优RBF......
目的该研究应用BP神经网络（BPNN）原理建立重症手足口病相关因素和重症化进程预测模型，用以探讨BPNN模型在重症手足口病临床诊断和重症......
采用MIV(mean impact value)影响因子权重分析方法,以聚碳酸酯老化性能(色差、拉伸强度、断裂伸长率和弯曲强度)及相应的暴露时间......
光电产业作为战略性新兴产业，近年来在厦门得到了快速的发展，并已成为厦门地区的支柱性产业，对当地整体经济的发展产生着重要的推动作......
针对BP神经网络对于海量数据训练及多维数据训练收敛困难的问题,在使用增加动力项、自适应学习速率等方法的基础上,引入均值影响度......
针对隧道时变性与不确定性,提出一种基于BP神经网络预测风机频率的算法,通过频率预测开启风机,实现隧道通风自动化。在此算法基础......
