MSTAR图像相关论文
特征提取是模式识别领域的关键性工作.与以往仅提取MSTARSAR图像的图像域系数、傅立叶系数和小波系数作为特征不同,本文提取了图像......
图像分割是合成孔径雷达(SAR)图像自动目标识别应用中的基础性问题。定义并分析了运动、静止目标获取与识别(MSTAR)图像的矩特征,......
针对SAR图像目标的精确分割问题,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)和Gabor滤波器分别提取图像特征,然后采用脉冲耦合神经网络(PCNN)对......
为实现MSTAR图像无监督分割,并提高分割精度和计算效率,提出了一种基于Gabor滤波增强的自适应阈值分割算法。首先利用多尺度、多方......
针对MSATR图像分割问题,给出了一种基于高阶灰度矩的处理算法.首先深入分析了MSTAR图像的统计分布特性,并对目标、阴影,以及背景区......
针对目标监测分析中的SAR图像分割问题,构造了一种基于马尔可夫随机场（MRF）模型和形态学运算的处理方法。首先利用SAR图像邻域空间上......
针对SAR图像的目标自动分割问题,在分析非下采样轮廓波变换和脉冲耦合神经网络的基础上,提出了一种基于非下采样轮廓波域特征图和P......
