随着计算机设备在医学图像领域的大量应用和数字图像技术的快速发展,医学影像信息数据急剧增长.如何有效的集成、管理和分析如此大......

互联网技术的迅猛发展,互联网数据呈现爆炸性的增长,面临海量数据处理问题。云计算作为一种新的模型提出来,发展极为迅速。云计算......

数据的不确定性在诸多现实的应用中广泛存在,如电信、军事、金融、经济、物流等领域。且不确定数据广泛应用于RFID网络、市场分析......

在大数据时代,数据作为公共组织、企业越来越重要的资产,正历史性的改变着企业资产的发展进程。作为数据挖掘的一个重要研究方向和......

通过对运用Gibbs采样的Latent Dirichlet Allocation（LDA）算法和MapReduce计算框架的细致研究,实现了LDA算法在Mahout下的分布式并行......

地震波形数据的分析应用是国家地震数据灾备中心未来可做内容之一。从大数据平台的角度,介绍地震波形数据的基本情况和灾备中心业......

随着卫星遥感和航空摄影技术的不断发展,人类获得遥感影像数据的方式越来越多,使得遥感影像数据朝着高分辨率、多时相、多波段的海......

传统蚁群优化聚类算法在处理大规模数据时存在内存不足,不能体现蚁群算法的并行优势,无法处理分布式数据等问题。为此,提出一种并......

作为一种典型的聚类算法——蚁群优化聚类,借助其较强的鲁棒性、易于与其他方法结合等特点,在各领域都得到了广泛的应用。而随着互......

针对传统平台运行Apriori算法来挖掘中医病案中用药组合规律时,存在着占用内存空间大、计算效率低和PB级数据无法处理等问题,提出......

在互联网飞速发展的进程中,越来越多的企业使用大数据对数据进行分析和评估。数据分析师需要使用MapReduce等计算框架对数据进行统......

本文提出了一种将业务流程进行优化分解成为可以进行独立并行处理任务的方法,可以在云计算环境下分组处理具有共同特征的计算和操......