Maratos效应相关论文
本文针对非线性不等式约束的优化问题,有界约束的Unary优化问题以及线性不等式约束的Unary优化问题,提出了解决这些问题的各类有效......
序列二次规划法(SQP法)是用来求解非线性约束优化问题(NLP)较常用的方法,它具有类似于牛顿法的超线性收敛速度。2002年,Leyffer和F......
对于求解非线性约束优化问题,一般通过设计迭代算法得到最优解,例如罚函数法,可行方向法和序列二次规划算法等.在这些算法中,序列......
序列二次规划(SQP)方法被认为是解决非线性约束优化最有效的方法之一.对SQP算法的研究具有重要的理论意义与应用价值.很多学者对其......
序列二次规划法（SQP法）是用来求解非线性约束优化问题(NLP)较常用的方法，它具有类似于牛顿法的超线性收敛速度。2002年， Leyffer和Flet......
通过引进一个辅助参数改变二次子规划的约束形式.使子问题总存在最优解.使用一个可微增广拉格朗日函数作为效益函数来确定步长,避......
本文提供了一簇新的过滤线搜索修正正割方法求解非线性等式约束优化问题.新算法簇的特点是:用修正正割算法簇中的一个算法获得搜索......
讨论了信赖域SQP滤子方法的局部收敛性。SQP滤子方法是解非线性规划的一种较为有效的方法，但是滤子方法也会遇到Maratos效应。虽然......
讨论信赖域SQP滤子方法的局部收敛性，SQP滤子方法是解非线性规划的一种较为有效的方法。但是，滤子方法也会遇到Maratos效应。当迭代......
提出了一类求解非线性约束优化问题的线搜索滤子算法。在滤子结构中用拉格朗日函数取代目标函数,在不用二阶校正的情况下可避免Mar......
线搜索方法是保证最优化方法总体收敛的基本策略之一,具有简单、可靠等优点。求解搜索方向和步长是线搜索方法的关键组成部分,搜索......
非线性(无)约束的最优化理论与方法的研究,由整体收敛性和局部收敛速率两部分构成,其中线搜索技术与信赖域策略是保证算法的整体收......
讨论了一种信赖域SQP滤子方法的局部收敛性．滤子方法会遇到Maratos效应。尽管完全牛顿步可能是一个超线性收敛步，但是当迭代点充分靠......
