RBF核函数相关论文
随着遥感技术的快速发展,高光谱遥感影像的分类方法研究受到普遍关注。现有高光谱遥感影像分类研究采用单一尺度下的超像素方法进......
摘要： 为了解决温室植物病害预警、防治不及时的问题，设计了一种基于粒子群优化的支持向量机（PSO-SVR）模型的温室物联网预警系统。系统......
人脸识别技术已经日趋成熟,其产品也被广泛应用于政府、军队、银行、教育、企业等领域.众所周知人脸识别具有非强制性、自然性、并......
最小二乘支持向量机是预测回归领域的一个重要工具,研究并精确地选择模型参数,对多输入多输出的回归预测模型具有重大意义。决定LS......
摘 要 支持向量机（SVM）的在大气污染预测中显示出良好的非线性回归预测性能，本文通过建立基于该算法的时间序列模型，通过选取最优超平......
支持向量机(SVM)的性能与SVM参数的选择有关.SVM参数的优化需要一个准则.针对核函数选择RBF形式的情况,提出了一个新的SVM参数优化......
基于RBF核的LS-SVR模型，采用实验变差函数计算插值算法权值，对权系数与各训练样本内积值相乘所反映样本空间结构和相互间关联度的插......
A prediction control algorithm is presented based on least squares support vector machines (LS-SVM) model for a class of......
文章针对机器视觉表面缺陷检测中不同类缺陷样本数量少和不均衡的情况,提出了用1-分类分别对单独类缺陷进行真/假分类判断的分类方......
为了保证支持向量机在提高核参数寻优效率的同时,拥有较高的学习精度,深入研究了核参数对支持向量机分类的影响,分析了网格搜索法......
支持向量机是一种新的机器学习方法。它以统计学习理论为基础，从结构风险最小化原则出发，具有很好的泛化及推广能力。通过采用支持向......
RBF支持向量机以其稳定性和识别率高的优势被广泛地应用于模式识别和故障检测。与其他文献不同,RBF支持向量机被应用于多类混叠的......
本文阐述了回归型支持向量机（SVR）的基本结构及训练方法，并在此基础上研究了基于SVR算法的股票指数预测方法。通过应用LS—SVM软件，选......
基于非侵入式电力负荷检测与分解技术近年来得到广泛推广.选取14个稳态指标作为负荷特征,建立基于支持向量机(SVM)的非侵入式负荷......
随着拉曼光谱技术的迅猛发展,已经有越来越多的学者用其进行生物医学方面的研究。本文介绍了激光拉曼光谱技术在癌症组织检测方面......
主动脉夹层发病急,临床症状缺乏灵敏度,漏诊率和误诊率高,预后凶险,是主要的主动脉疾病致死原因。近年来我国主动脉夹层的发病比例......
近些年来,支持向量机算法开始应用于电机控制和故障诊断,取得了较好的效果。与以往的此类论文不同,笔者对支持向量机核函数进行了......
传统的神经网络学习算法(如BP算法)需要调整大量的网络参数,例如输入权值以及隐层单元的偏置,而极速学习机只需要设置网络的隐层节......
RS分析方法是隐写分析理论中检测LSB隐写的一种典型算法，但其对低密写率的情况下其正确检测率是不理想的。针对这种情况，结合统计学......
文章以2004—2009年间因调整损益而受到证监会处罚的56份年度财务报告为研究对象,采用Lib-SVM分类算法,将所有样本分为训练样本和......
