分布重尾特征在许多领域中普遍存在，象经济、金融、通信、水文学和气象学等领域的高频时间序列数据的边际分布几乎都是重尾型的．因此......

重尾分布在风险管理和金融领域有极为重要的应用价值.提出了一种选取重尾指数估计阈值k的解析方法,称为简便优化估计.并且利用Hill......

重尾分布尾部指数α的估计依赖于样本中所用顺序统计量个数k的选取.本文介绍了估计α时选择k的两类不同的方法:Sum-plot方法和Boot......

详细讨论了重尾指数估计中选取k的Sumplot方法和Bootstrap方法，并对Hall提出的Bootstrap方法作了改进，称为M—Bootstrap方法．井利用上......