作为信息管理的进一步发展,知识管理对于提升企业竞争力具有重要意义。企业中存在的非结构化信息是重要的知识源,具有数据量大、增......

随着计算机与信息化技术在国内医疗领域的广泛应用,医疗机构中病例数据的电子化、数字化也成为必然趋势,面对来源于不同医疗机构的......

随着信息技术的不断发展及广泛应用,企业内部的非结构化历史数据越来越多。一方面,企业可利用资源,可借鉴经验不断增加,另一方面,......

介绍了用IBM开源的非结构化信息管理体系结构Unstructured Information Management Architecture（UIMA），来定制自己的文本分析引擎，从......

随着金融行业自身信息化水平的不断提高,越来越多的金融业务以信息化方式提供着监管与服务。在这些业务数据中存在着大量非结构化......

在文本、图片、音频等非结构化信息中蕴含着大量的知识,如何从海量非结构化信息中,自动获取这些知识是一个亟待解决的问题。该文提......

在医学领域中,大量的信息以非结构化的方式存在于医学文献、技术文档以及病人病历中,从这些非结构化信息中自动提取重要的信息服务......

由于互联网迅猛发展和普及,电子文本信息迅速膨胀,如何有效地组织和管理这些信息,并快速、准确、全面地从中找到用户所需要的信息......

首先分析了互联网文本中命名实体分布特征；然后使用UIMASDK构建一个文本分析引擎在文档中寻找命名实体，将结果写入抽取信息数据库EID......

电子病历是医疗卫生信息化的重要研究领域。作为病人在医疗机构历次就诊过程中产生和被记录的完整、详细的临床信息资源,结构化的......

介绍了非结构化信息管理框架（简称UIMA）的原理,分析了UIMA的典型应用,在此基础上总结了企业应用UIMA开发和利用非结构化信息的功能。......