UNET网络相关论文
图像显著性检测可作为计算机视觉图像处理中的预处理环节,获取视觉感兴趣区域并去除图像中的冗余背景信息,提高图像处理效率,故此......
联邦学习致力于保证用户隐私与数据安全条件下，有效地解决医疗领域数据孤岛的问题，是一个极巨潜力的发展方向。然而，现存的联邦学习在......
针对胰腺CT图像因类别不平衡、背景分散和非刚性几何特征的特性而分割精度不高的问题,提出一种基于Unet网络,采用改进的双路径网络......
近年来,卷积神经网络在处理各项计算任务中效果显著,同时也朝着网络深度加深、卷积核尺寸减小和更改网络结构解决梯度问题的方向飞......
计算机断层成像（Computed Tomography,CT）作为辅助医生诊断的一项技术被广泛应用于医疗实践中,但是在其扫描过程中过高剂量的辐射会......
新型冠状病毒病（COVID-19）于2019年爆发,因其传染性很强,已经成为了全球性的健康危机之一。目前,医学界普遍认为逆转录聚合酶链反应（R......
针对高分辨率遥感影像变化检测存在漏检和检测边界粗糙的问题,提出一种基于UNet++和注意力机制的高分辨率遥感影像变化检测算法。......
为准确分割出高分辨率遥感图像中的建筑地物,提出一种基于Unet网络多任务学习的建筑地物语义分割方法。首先,根据遥感图像建筑地物......
高分辨率遥感影像包含信息更丰富,传统的基于像元分类方法不适用于高分影像。目前,面向对象分类方法是提取高分辨率遥感影像信息的......
目的探讨鼻咽癌放射治疗中的危及器官(OARs)的自动分割的准确性。方法在自动分割模型研究中,经CT扫描和医生手动分割后,选取147例......
为了解决视网膜血管中细小血管难以分割的问题,本文提出一种基于Frangi的血管增强和UNet网络的血管分割方法。首先,通过Frangi滤波......
提出了一种基于改进P-Unet模型的岩屑颗粒识别方法。该方法基于Unet模型结构,运用金字塔池化模块聚合不同区域的上下文特征信息,以......
