WOD (widely orthant dependent)随机变量序列是一类宽泛的相依随机变量序列.主要研究由WOD随机变量序列生成的移动平均过程的收敛......

应用已有研究结论得到了宽相依(widely orthant dependent,WOD)随机变量序列加权和的完全收敛性定理,所用证明方法与传统证明方法......

为研究宽象限相依(WOD)随机变量序列的M估计的渐近正态性,首先给出WOD随机序列及M估计的定义;然后利用M估计的方法得到未知参数的......

应用WOD随机变量序列部分和最大值的Rosenthal型矩不等式,结合三段截尾法,研究了WOD随机变量序列加权部分和最大值的完全收敛性,所......

在一个独立随机变量序列的重对数律的基础上,获得了一个不同分布WOD随机变量序列的重对数定理,定理的证明基于一个Kolmogorov型指......

该文采用五段截尾法,将Chen和Sung (2014)[5]的定理2.1以及Qiu和Chen (2014)[6]中的定理2.1推广至WOD随机变量序列情形,证明方法较......

应用WOD 随机变量序列部分和最大值的Rosenthal型矩不等式,结合三段截尾法,研究了WOD随机变量序列部分和最大值的完全收敛性,所得......