cross-entropy相关论文
Catalyzing Random Access at Physical Layer for Internet of Things:An Intelligence Enabled User Signa
Exploiting random access for the underlying connectivity provisioning has great potential to incorporate massive machine......
A novel correction algorithm is proposed for multi-class classification problems with corrupted training data.The algori......
Due to the limited resources and budgets in many real-life projects,it is unaffordable to use full factorial experimenta......
由于多传感器系统的广泛应用,有关多传感器管理技术的研究也得到了广泛重视。在IMMKF系统中,基于交叉熵不确定性的多传感器对多目......
It is very important to efficiently represent the target scattering characteristics in applications of polarimetric rada......
在假设供应商和零售商工作和中断的持续时间分别服从独立的指数分布条件下,首先,利用4个状态连续时间Markov链,得到完成订单的平均......
提出了一种基于熵理论的BP神经网络结构设计修剪算法.其实质是依据Shannon熵原理,定义神经网络隐层节点输出的拟熵,该熵与Shannon......
郑权在1978年提出的一种积分水平集算法概念性算法.由于水平集一般情况下难以求出,此算法通过Monte-Carlo随机取点来实现.本文提出......
提出图像重建的最小交叉熵算法,详细推导了算法的有关公式,并给出程序实现框图.计算机模拟结果表明:最小交叉熵算法的性能优于最大......
由于技术和市场的高度不确定性，新兴技术产品扩散不能仅仅以产出量或市场大小来衡量其经营的成败。本文提出交叉熵方法衡量新兴技术......
Turbo码译码算法中对分支度量的计算,默认信道软信息与信源信息(先验信息)的比例关系为1,这种均等的比例关系并不能使译码性能达到......
介绍了一种基于交叉熵模型的用户行为异常检测的方法,在实验条件完全相同的情况下,通过改变模型的参数,得到了大量的实验数据。实......
针对复杂动态场景下的红外目标检测问题,提出了一种基于交叉熵的过渡区提取的红外运动目标检测方法。该方法首先使用帧差法和背景......
对无人机航路与传感器联合控制优化算法基本原理及研究情况进行了初步分析,主要利用交叉熵、粒子群优化、模型预测控制等三种方法......
描述了一种正电子放射成像技术 ,这种方法以下列问题的解作为待估放射浓度参数的估计值 :极小化实测光子计数数据与待估浓度图像矢......
提出一种解决随机需求车辆路径问题（VRPSD）新方法。首先，采用预防性补救措施，建立了VRPSD模型，其次，为提高标准交叉熵（SCE）性能，对用于更新M......
该文以互信息最大化原则为指导，经过推导和分析后提出了一种基于信息论模型的新的特征选择算法，称之为基于互信息最大化的特征选择算......
为研究黄河上游宁蒙河段各测站凌汛期气温变化的动力学特征和耦合关系，依据修正交互熵理论，采用Shannon熵对气温变化进行符号序列分......
针对传统的语音端点检测方法在强噪声环境下的可靠性会急剧下降问题，提出了一种改进的基于交叉熵的语音端点检测方法。该算法以子带......
基于最大似然估计（ML）的阵列测向方法具有测向精度高、可以分辨相干信号等优点，但是因为计算复杂度过高而工程应用受限。针对该问题，利......
考虑到交通运输网络的可靠性因素以及拓扑结构的稳定性因素，引入网络连通可靠性和网络结构熵的概念，分别将其改进为系统的优化目标，建......
针对使用时序蒙特卡洛法的可靠性评估计算效率低下、收敛特性较差等问题,提出一种结合基于交叉熵的重要抽样法和全概率公式法的混......
对已有文献利用交叉熵进行图像置乱评价方法存在问题的基础上,进行了改进,通过引入图像分块信息,提出了更能真实反映图像置乱程度......
将交叉熵与图像的最优分块处理相结合,提出了一种基于分块交叉熵的数字图像置乱程度的评价方法。为了能用图像交叉熵反映出图像置......
