k均值算法相关论文
近些年,脑部疾病患病率不断攀升,发病低龄化趋势较明显,预防与治疗脑部疾病成为了当前重大社会问题之一。通常,手术是治疗脑部疾病......
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阵列天线因其有着高增益、低副瓣等优势被广泛应用于雷达和无线通信等领域中。随着人们对大型阵列的深入研究,降低阵列制造难度和......
为了更加准确有效地对极地光伏发电功率做出预测,提出一种基于GA-GNNM的极地光伏发电功率预测方法.首先对采集到的气候因素数据以......
为了实现渗碳齿轮内氧化自动测量评级,课题组提出了一种基于图像处理的内氧化最大深度测量方法,并设计了一种内氧化定量分析软件.......
手机各部分是由螺丝连接而成,而机器锁附螺丝已然成为主流趋势,螺丝锁附过程中,螺丝锁附的结果检测是至关重要的一步。本文以手机......
目的:采用数据挖掘技术对中医辨治对于人工流产术后并发症的临床医案数据进行解构,从中研究中药运用与组方规律.方法:基于K均值聚......
聚类分析是数据挖掘和数据分析中的一项主要任务,被广泛应用在生活中,如生物信息处理、模式识别、数字取证、信息检索和目标营销等......
针对大数据应用背景下因电网规模急剧扩大和电力系统结构更加复杂而造成的用户用电行为分析困难的问题,提出一种基于改进K均值算法......
伴随着通信时代的到来,现代交流方式更倾向于无线通信。广播性作为通信最突出的特点,容易导致传输的信息被恶意窃听,无线通信安全......
频率分集阵列（Frequency Diverse Array,FDA）雷达是由相控阵演变而来的一种特殊形式的阵列雷达,其发射波束方向图具有角度和距离依赖......
传统K均值算法聚类分析结果受到聚类数目和聚类中心的影响比较大,迭代收敛速度慢,易陷入局部最优.本文对聚类数目和聚类中心进行优......
为了高效地从海量的水文传感器数据中检测出异常值,提出了一种基于SparkR的水文时间序列异常检测方法.对数据进行清洗后,采用滑动......
本文针对K均值(K-means)聚类算法在Web文档聚类全局优化中的不足,提出了基于粒子群的K均值(PSO-KM)聚类算法.粒子群优化算法(PSO)......
通过分析现有判断手写字迹是否完整输入方法的局限性,提出一种基于改进K 均值算法的手写输入阈值提取方法。方法首先采集用户手写......
本文提出一种基于全局最优的半监督K-means算法，该算法打破传统方法中采用样本类别作为K值的限定，利用少量标记数据即可指导和规划大......
本文基于迭代自组织的数据分析算法和模糊K-均值算法提出了一种图像分割的方法。先根据图像的灰度信息用迭代自组织的数据分析算法......
地震属性聚类是一种提取地质特征地震属性分析技术,其中k均值算法是一种应用最为广泛的方法.k均值算法方法简单,计算高效,但是该方......
图像是获取信息的重要途径之一，对图像的处理是信息理论中的重要内容。由于图像信号在获取、传输以及存储等过程中会受到噪声的影响......
本文在综合分析基于划分的聚类方法(K 均值)和层次凝聚聚类算法各自优缺点的基础上，同时借鉴前人对算法改进的各种混合聚类方法，提出......
聚类技术作为数据分析中的重要手段,在信息爆炸的现代生活中变得越来越重要。为了获得符合常识的信息,人们对数据进行总结和归纳,......
随着互联网等现代信息技术的飞速发展,人们必须面对海量的信息,如何对这些信息进行整理、分类和挖掘成为人们日益关心的话题。聚类......
本文主要对无线传感器网络的路由协议进行研究,并针对无线传感器网络的能量受限特性,着重研究路由协议中的层次路由协议——LEACH......
文本聚类是在无监督条件下对文本集进行划分的过程。K-means算法作为划分聚类中最典型算法之一,具有算法简单、伸缩性强的优点,对......
随着信息时代的到来,各种电子文本数据急剧增加,如何对庞杂的数据进行有效的管理并快速的获取需要的信息,已成为一项亟待解决的重......
随着信息技术的发展，企业的数据资源呈爆炸式的增长，传统的企业竞争情报系统在数据分析处理中的不足日渐突出。数据挖掘技术的兴起为......
医学影像在病症诊断,科学研究,教学等方面发挥着举足轻重的作用。医学图像分割是医学图像处理中一项非常重要的工作,也是图像处理......
随着多媒体技术和网络信息的飞速发展,数字视频信息的数量成指数级增长,如何对其进行有效的存储、管理和检索,成为目前亟待解决的......
随着Web2.0的出现和高速发展,互联网中用户所产生的信息容量和用户数量都呈现爆炸性增长的趋势,网络平台已经成为人们日常生活中不......
伴随着我国互联网行业的高速发展,电脑、手机等电子设备的数量急剧增加,这种情形下,数据线作为各种电子设备充电的载体,其大规模生......
随着流媒体等新业务在互联网流量中所占比重不断增加,以及云计算、物联网、社交网络等新型网络应用的出现,使得互联网应用从以面向......
随着我国电力产业规范化、智能化发展,电力生产信息化水平越来越高,电力生产过程产生的海量数据作为煤电机组运行方式研究的数据支......
为解决群采摘机器人工作中存在的采摘区域大、地形多变、群机器人控制复杂等问题,提出一种基于地图服务器的群采摘机器人的A~*路径......
单体型组装(Haplotype Assembly)是根据测序得到的DNA片段通过各种模型算法来重建出生物个体的单体型。随着人类基因组计划(Human ......
工业控制系统ICS遭受攻击的事件时常发生,受到攻击的ICS其异常状态最终通过现场设备的数据特征表现出来。现有基于系统特征的异常......
论文以某智能小区的一户居民用户电力负荷数据为研究对象,利用K均值聚类算法提取该用户不同日类型下的负荷特征曲线,分析其用电行......
目的探讨K均值算法Java实现对慢性乙型肝炎纤维化诊断的价值。方法 226例慢性乙型肝炎患者进行肝活检和肝纤维化血清学指标检测,肝......
随着电信行业的高速发展，各运营商之间的竞争也愈加激烈，而客户资源的争夺是竞争中最为重要的环节。在这种背景下，通过分析所掌握客户......
近年来，随着手机终端价格和移动通信业务资费的大幅降低，我国移动通信客户数持续高速增长，至2006年底，移动电话客户规模达到4.6亿；与此......
数据挖掘是近年来很多领域竞相研究的一个热点,而聚类分析是数据挖掘的关键技术之一。聚类分析就是使用聚类算法来发现有意义的聚......
近年来,基于传感器的行为识别和特定行为检测取得了极大的发展。而其中基于可穿戴式传感器的行为识别研究占据了主要地位,并给各种......
机务CBT系统是在一定程度上具备智能化的多媒体课件制作平台,它以后台的多媒体数据库为支持,能够使用户按照自己的需求和个人风格......
针对同一距离不同目标的激光雷达全波形回波数据聚类准确率低的问题,在分析K均值聚类算法原理的基础上,提出了一种基于阈值的K均值......
聚类分析作为数据挖掘十分重要的技术,已应用到模式识别、图像处理、生物计算等各领域。本文研究一种改进的量子粒子群优化(Quantu......
