retinex算法相关论文
气体绝缘金属封闭开关（GIS）是电网至关重要的高压电气设备，其内部缺陷的存在将会严重影响电网的稳定运行。为了克服传统人工巡检效率......
低照度场景下所采集的图像存在整体亮度偏低、对比度较差和细节信息丢失等复杂现象，严重影响其在图像增强应用邻域中的性能，为了能够......
红外技术是基于热成像的,因此红外成像相比于可见光成像,具有不受气候环境和黑夜影响的强抗干扰性优势,在军事和民用领域都得到了......
当前,由于计算机等技术的日益进步,计算机视觉被广泛运用到无人机导航领域。更便宜、更灵活的视觉传感器的应用使得基于视觉的导航......
秋冬时节雾霾天气频发，严重影响了监控系统里的车牌识别精度，迫切需要能够进行实时处理的小型化的嵌入式车牌识别系统。图像去雾目前......
深度学习的发展使钻井行业进一步向智能化方向靠近，钻井数据采集过程中，由于现场安装、供电拉线等限制，数据传输稳定性不高，实际采集效......
复杂交通场景下,针对行人、电瓶车检测和识别由于光照强度、事物遮挡等情况下出现的精度低、实时性较差等问题,给出了一种改进YOLO......
针对传统Retinex图像增强算法在图像去雾中无法对雾天图像实际情况进行去雾,导致增强后的图像出现光晕效应和细节丢失等问题,提出......
由于煤矿井下存在大量粉尘及光照强度不足，造成采集的图像不清晰、对比度不足、细节信息无法展现等问题，严重影响图像的观测效果及信......
煤炭在我国的发展中占据着重要的战略地位,因此煤矿的安全开采对于我国的社会和经济发展都具有重要的意义。随着计算机行业的迅速......
随着国内航空事业的快速发展，民用航空交通运输业在人们生活中变得越来越重要，而机场作为航空运输的枢纽平台，跑道安全问题日益受到重......
目的引入并改进Retinex算法增强肺图像特征,提升肺炎识别的准确率。方法提出一种对肺炎X光图像特征增强的Retinex优化方法。将X光......
为了提高低照度图像的质量,提出改进一种Lab色彩空间的图像增强算法。首先将待增强图像的色彩模式由RGB转换为Lab,仅对亮度分量L采......
人脸识别已成为当前模式识别、机器视觉领域中的一个研究热点。人脸识别的目的是使计算机能够像人一样具有从一幅图像中发现是否存......
现阶段，随着信息科学和智能模式识别技术的发展，人脸识别技术已经从理论阶段逐渐走向实践商业应用阶段。虽然较多的难点问题尚未被攻......
本课题以X射线检测图像为研究对象,结合X射线检测的原理及科学级CCD相机的特点,研究探讨了适用于高能与低能的通用X射线数字检测系......
图像处理技术越来越广泛的应用于工业,医疗,教育等领域。基于图像特征提取的图像处理系统,如户外视频监控系统,智能交通,自动导航......
人脸检测在各个领域有着广泛的应用。当人们在用照相机或其他数码产品拍照时,由于光线不足和暗的背景使人脸检测变得很困难。本研......
目前,视频监控系统已经广泛地应用生产和生活的各个领域,而随着雾、霾等恶劣天气的增多,室外视频监控系统采集到的视频质量受到了......
21世纪以来我国经济的快速发展及社会环境的变化,使得交通管理系统中车牌识别技术在我们日常生活中掀起了浪潮。车牌识别技术需要......
随着计算机视觉技术的高速发展,成像系统与计算机视觉监控设备能够捕获到大量的图像信息。然而在室内、夜间、光照不均匀等低照度......
视频监控产品在我们的日常生活中发挥着越来越重要的作用,在安全防卫、工农业生产、交通运输和军事科技等各个领域都得到了广泛的......
图像增强的主要目的是对图像的视觉效果通过技术方面的处理使之得到改善，针对给定的一幅图像的具体应用场景和实用目标，有目的并且有......
由于图像在采集时受到雨雾天气、光线等一系列因素的影响，会导致得到的图像不够清晰。不但无法满足人眼的审美需要，而且会影响到图像......
由于大气的散射作用,雾天图像和视频具有对比度低,场景模糊的特点,给交通系统和户外视觉系统的应用带来严重的影响。因此,研究雾天......
近年来图像处理技术已得到广泛的应用,并在军事、交通等方面取得了巨大的成果,在雾霾环境下获得的图像往往不清晰,并且局部地方的......
人脸识别的研究具有重要的理论价值和广阔的应用前景,然而,无约束环境下的光照变化将严重影响人脸识别系统的识别性能。针对光照变......
人脸识别具有主动性、用户友好和非侵犯性等优点，在国家及公共安全、信息金融安全、人机交互等领域具有巨大的社会价值和应用前景。......
随着计算机技术、通信技术、广播电视技术等的高速发展和图像处理设备价格的降低,户外视觉系统(如户外安全监控、道路监控)应用越......
图像作为一种信息载体，是人类获取和交换信息的主要来源。图像增强是图像处理中的一个重要预处理环节，其主要目的是为了改善图像的视......
结构光三维视觉检测以其高精度、光条图像信息易于提取、实时性强等特点,在制造业获得了越来越广泛的应用。在结构光视觉检测环节......
图像增强是指采用某种特定的方法对图像进行处理，突出图像中有用信息，以满足特定的需求或实际应用。本文以Retinex理论为研究主线，探......
近年来,违规的驾驶行为导致交通事故频繁发生,时刻威胁着人们的生命和财产安全。采用计算机视觉技术对驾驶行为安全隐患进行检测,......
农田水利工程是我国的重点建设工程,关乎着我国的民生问题。堤坝工程作为农田水利工程中重要的项目,主要用来避免洪灾泛滥,抵御洪......
随着计算机视觉技术的高速发展,人脸识别系统与计算机视觉监控设备能够捕获到大量的图像信息。然而在光线较弱的室内或光照不均匀......
随着图像设备与视觉系统普及,自动驾驶、目标检测等智能视觉算法使用场景广泛。然而在夜晚等昏暗场景下,设备所采集的低照度图像中......
图像信息技术的发展与人类社会的进步息息相关。Retinex图像增强算法作为图像增强研究的重要组成部分,也是图像处理领域的研究热点......
图像增强技术广泛应用于人类的生产生活中,尤其是在公共安全、工业生产和航空航天等领域,由此表明研究图像增强技术具有重要意义。......
在"地摊经济"下的城市环境智能监测系统的搭建过程中,文章针对户外摄像头在雾天、雪天、雨天或雾霾等影响下,获取的图像会出现模糊......
低照度图像增强的主要目的是提升图像的整体光照度,进而呈现更多有用的信息。针对低照度图像的整体照度低、对比度弱和噪声较高的......
传统的偏色视频校正往往选用单一颜色恒常算法对全部视频帧进行处理,这使得原本偏色程度不同的视频帧校正结果存在很大的差别,出现......
由于自然界雾的存在，给基于计算机视觉的森林监控系统图像采集带来了严重的影响，使得采集到的森林图像降质退化，为了尽可能减小雾或霾......
近年来，随着信息科学、医疗技术、传感器技术以及计算机辅助技术的快速发展，使得各类医学图像的获取成为可能，这对于医生分析病情和辅......
目的针对传统Retinex算法存在的泛灰、光晕、边界突出以及高曝光区域细节增强不明显的现象,将Retinex和多聚焦融合的思想融合在一......
雾霾等恶劣天气的频繁出现导致航空拍摄、遥感探测及交通监控等领域中获得的图像对比度低、视觉质量差。针对这一问题,通常采用图......
学位
由于煤矿井下的环境特殊，生产中需要对井下情况进行监控，但是井下图像的恶劣环境导致井下图像存在质量差、可读性低、昏暗、分辨率低......
