smote算法相关论文
矿山岩溶地表塌陷成因复杂，形式多样，为准确预测矿山岩溶塌陷，结合岩溶发育机理，提出基于LOF和SMOTE算法的BP神经网络预测模型。模型首......
2021年以来,在“房住不炒”的总基调下,“三条红线”、限购、限贷等楼市调控政策持续发力,房价快速上涨的势头得以有效遏制。当前......
近几年来,我国汽车产业快速发展,但由于汽车产销规模不稳定、原材料及产品价格波动较大且融资渠道单一等因素,导致汽车行业中存在......
由于移动网络应用与电子支付业务量不断增长,信用卡欺诈的情况也呈现快速增长的趋势,由此给金融机构和运营商带来了巨大的挑战.欺......
随着信息技术和互联网技术的高速发展,各种各样的数据信息急剧增加、不平衡数据问题广泛存在,使得不平衡数据分类问题成为数据挖掘......
非平衡问题普遍存在于各个应用领域,比如医学诊断、文本分类、故障监测等。传统的分类方法未考虑到数据的不平衡性,会导致非平衡数......
船舶结构可靠性计算包括可靠性分析和可靠性优化设计两个方面,传统的船舶结构优化只考虑设计变量的确定性因素,而船舶结构可靠性优......
随着经济全球化的发展,我国海关进出口商品总量逐年增加,对进出口商品征税成为海关的一项繁重的任务。我国海关目前对商品税号的审......
针对架空输电线路弧垂在计算过程中易受测量数据(温度、风速、档距等参数)影响的问题,提出了基于数据预处理的PSO-BP神经网络弧垂......
期刊
采用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和逻辑回归(LR)等机器学习方法对脑卒中患者进行分类研究,构建脑卒中疾病预测模型,以期为疾病......
随着信息技术的迅猛发展,出现了越来越多的数据形态,而流数据就是其中之一。该类数据不同于传统数据,其拥有海量性、实时性和动态......
不平衡数据集指的是数据集内各类样本点数目相差较大的数据集。使用传统的数据挖掘算法处理不平衡数据集存在着准确率低下、分类效......
随着互联网的发展，人们越来越多地依靠网络来获取和发布信息，互联网中存储和传播的信息对于大众舆论的形成和传播有巨大的影响，其中也......
随着信息技术的飞速发展,各式各样的信息数据给人们带来不同的有用信息,其中不平衡数据集内所蕴含的有用信息逐渐被人们挖掘和使用......
现如今我们的生活与网络息息相关,网络在给人们的生活带来巨大便捷的同时也存在着安全隐患。人们为了消除这些隐患,便提出了网络入......
本文针对在数据分布不平衡环境下,分类模型难以对样本类别进行高效、精准预测的问题,进行了一系列的研究。首先,对经典的不平衡数......
在实际生活中总会遇到大量的不平衡数据问题,但是这类数据集的分类效果往往不太理想。如何能够提高不平衡数据集的分类效果是学者......
信用卡业务作为一种非现金业务,属于银行的核心内容以及主要的收入来源,因此其市场竞争相当激烈。而这种激烈的竞争所带来的业务量......
随着我国信贷业务的逐年增加,金融机构和地方经济得以蓬勃发展,但也伴随着信用风险的不断增长。为了有效规避风险,减少客户误判导......
大规模在线开放课程(Massive Open Online Courses,MOOC)打破了传统教学的时空限制,在线课程内容丰富,学生选择对象宽广,MOOC教育......
不平衡数据是指数据集中属于某一类别的样本量远超过其它类别的样本量,即所属不同类别的样本量间存在较大差异。研究人员常把在数......
随着计算机水平的迅猛发展,银行也在信息化水平上得到了突飞猛进的进步,在这其中伴随着业务的不断跟进,智能化水平的不断提高,产生......
随着现代技术发展的越来越快,人们的生活变得更加舒适便捷,交通工具己经成为了人们的生活出行的必需品。现如今由于汽车数量的增加......
随着电信市场的发展,市场竞争越来越激烈,运营商发展新客户成本较高,客户流失分析已逐渐成为电信公司业务分析的重要环节。如何构......
在经济全球化的背景下,我国信用卡市场发展迅速,银行可以从信用卡业务上获得较大的经济收益,但同时面临着信用卡客户违约的风险。......
作为国际海事界公认的节能减排技术措施之一的轻量化技术,有助于降低造船成本、提升船舶在航行中的各种操纵性能,有效提升船舶综合......
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目的：脑卒中是一种突然起病的脑血液循环障碍性疾病，居全世界主要死因的第二位，分为缺血性脑卒中和出血性脑卒中，两者的治疗方法大不相......
目的构建数据不平衡时癫痫发作频率预警模型。方法以2008年9月～2011年1月在临沂市人民医院就诊的736例癫痫患者为研究对象,进行癫痫......
商业银行的信用风险问题日益突出,本文从区域性因素视角入手,首先使用SMOTE算法处理非平衡数据,接着使用随机森林的方法对13个相关......
期刊
目的构建基于SMOTE算法的声门型喉癌患者术后下呼吸道感染预警模型,为临床预防患者术后下呼吸道感染提供参考。方法收集596例接受......
针对常规船舶结构可靠性优化设计由高度非线性带来的计算效率低、收敛困难的问题,提出了基于SMOTE(Synthetic Minority Oversampli......
针对信用评价中最为常见的不平衡小样本数据集问题，以及不同误分类造成的损失代价不同问题，在传统SVM模型基础上，提出采用过采样的SMO......
SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling TEchnique)在进行样本合成时只在少数类中求其K近邻,这会导致过采样之后少数类样本的密......
针对目前的分类算法在不均衡数据集上的分类效果不理想的问题,将监督学习和无监督学习相结合,提出了一种基于质心的欠采样——ICIK......
提出一种适用于多类不平衡数据的集成学习方法,以解决多类样本分布不均衡问题.首先,利用合成少类样本的过采样技术(Synthetic Mino......
非平衡数据集在金融、商业以及学术的研究等诸多的领域有着广泛的应用,主要研究的是对于非平衡数据集的处理和分类问题,首先使用了......
传统的支持向量机(SVM)算法在数据不均衡的情况下,分类效果很不理想。为了提高SVM算法在不均衡数据集下的分类性能,提出随机下采样......
以我国的互联网金融上市公司为研究样本,在目前国内外对于企业财务风险预警研究的基础上,结合互联网金融公司的特点,利用SMOTE算法......
为了准确识别高价值电子商务客户,提高对非流失客户的预测精度,本文首先对电子商务客户进行Kmediods聚类细分识别出高价值客户,再......
改革开放以来,中小微企业在拥有庞大体量的同时为国家创造巨大的市场收益。中小微企业想要顺应时代潮流壮大自我,资金是关键。但由......
对企业来说市场竞争越发激烈,其在做好自身管理的同时,严格做好供应商管理,构建一个稳定运行的供应链体系,能够有效提升自身竞争力......
随着计算机技术的发展,许多计算机信息管理系统在医疗机构中被大量使用,使得医疗机构医学信息迅速增长。此外,医学信息的形式是多......
民航旅客服务信息数据系统是民航重要信息管理系统之一,其具有海量丰富与旅客相关的业务数据,具有重要的商业挖掘价值。然而在现实......
