核空间相关论文
随着经济的高速发展和就业选择机会的增多,很多企业会面临员工流失的问题,从而对业务、成本、团队稳定和核心技术等造成负面影响。......
图像分类作为计算机视觉和模式识别领域的研究热点,具有重要的应用价值。虽然目前研究人员已经提出了许多分类算法,但是对于类内差......
论文研究了由退化加性噪声驱动的带二次非线性项的随机偏微分方程的有效动力系统.运用随机分析和多尺度理论,将原始方程的解投射到......
核可能性C-均值(KPCM)聚类算法将核方法引入可能性聚类中,使其对超球体、含噪声和奇异点的数据能进行有效聚类,但存在可能性聚类的......
在各个领域中不均衡数据问题都广泛的存在，如医疗领域、故障诊断领域以及欺诈检测领域等。因此对不均衡数据进行研究且找到有效的分......
在当前计算机领域，需要处理的数据维数越来越高，作为一种有效的降维方法，特征选择得到越来越多的关注。 本文回顾了常见的几类特征......
以数据的爆炸式增长为根本,以信息技术和计算机网络等高新技术发展为标志,人类社会已经步入了一个崭新的数据时代.如何在这些海量......
本文采用细观分析方法,在蜂窝型金属热防护板中选取典型蜂窝核,应用伽辽金原理进行了细观有限元数值分析,建立了蜂窝核空间薄壳的......
支持向量机(SVM)本质上是2值分类器,为解决多类分类问题,决策导向无环图支持向量机(DDAGSVM)是常见的方法之一.在分析DDAGSVM分类......
该文讨论投入产出分析中的集结问题。把最终产品的集结偏差作为从原系统的产出（总产品）空间到集结系统的最终产品空间的线性变换，产出......
该文在前人的基础上着重讨论了Mbekhta子空间的应用和CI算子的理论.利用Mbekhta子空间研究一般有界线性算子的谱理论以及描述CI算......
支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM) 是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法，在解决小样本、非......
本课题将重点研究在系统控制领域中经常遇到的几类分块矩阵问题。而在系统控制理论中研究主要对象为广义系统，广义线性系统是动力系......
飞思卡尔半导体推出QorIQ P4080多核处理器,一个旨在为嵌入式多核空间中的性能、功效和编程性设定新标准的非常先进的八核通信处理......
飞思卡尔半导体推出QorIQ P4080多核处理器,一个旨在为嵌入式多核空间中的性能.功效和编程性设定新标准的非常先进的8核通信处理器......
目的针对现有广义均衡模糊C-均值聚类不收敛问题,提出一种改进广义均衡模糊聚类新算法,并将其推广至再生希尔伯特核空间以便提高该......
大多数现有的基于稀疏表示的视觉跟踪算法大都通过模板的线性组合来重构目标,但是没有考虑模板与模板之间以及模板与候选目标之间......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
特征选择在模式分类中扮演了一个重要的角色.它的目标是尽可能多地将不相关特征排除在外,同时,得到区分度大的特征子集.那些信息量......
粒度支持向量机(Granular Support Vector Machine,GSVM)是以粒度计算理论和统计学习理论为基础的一种新的机器学习模型,它可以有......
研究一类含退化加性噪声的随机偏微分方程.在解的稳定性改变的附近,证明了原始随机偏微分方程的解可由描述核心演变过程的振幅方程......
独立成分分析(ICA)已经广泛用于盲源信号的分离(BSS)。论文介绍了基于核空间的ICA的原理和基本算法，然后介绍了该算法与典型ICA和主......
给出并证明了实幂等矩阵的九个等价条件,以及实对称幂等矩阵的一个等价条件....
针对核（kernel）空间下主用户频谱感知算法存在的计算任务繁重这一共性问题,提出一种低计算复杂度的Nystrom特征子空间匹配（NSM）新算法.......
拉普拉斯特征映射近年来被成功地运用到基于聚类的彩色图像分割中,其构成图的结点间权重用高斯函数计算,很难真实反映像素局部几何......
子空间学习方法是研究人脸识别问题的经典算法。然而,在实际中,人脸图像通常是高维线性不可分的,此时线性方法很难提取出更有效的......
针对不同摄像机场景中的行人图像受到光照、视角和行人姿态等变化的影响,在监控画面中容易造成较大的外观差异的问题,提出了一种基......
研究了所有n维实向量构成的线性空间R"上的投影阵,从线性变换的角度给出了投影阵定义,讨论了其性质,指出了R"上一般投影阵与P=A(AT......
主要引入了一类新的算子k-拟-＊-A算子,它是＊-A类算子的推广,继而研究了一些它的重要性质,诸如若T是一个k-拟-＊-A算子,则T在它的不变子......
SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling TEchnique)在进行样本合成时只在少数类中求其K近邻,这会导致过采样之后少数类样本的密......
粒度支持向量机（Granular Support Vector Machine,GSVM）是以粒度计算理论和统计学习理论为基础的一种新的机器学习模型,它可以有效......
为解决多类分类问题，在分析SVM决策树分类器及存在问题的基础上，通过引入类问可分离性测度，并将其扩展到核空间，提出一种改进的SVM决策......
提出了多光谱遥感图像分类方法中解决非线性问题的一种思路。通过引入核空间理论，将在输入空间理论，将在输入空间中不能线性分类的问......
Ａ．Ｐｉｅｔｓｃｈ＾［１］在讨论核局部凸空间时给出了两类矢值序列空间ｌ１［Ｘ］和ｌ１｛Ｘ｝。本文建立了矢值序列空间ｌ１［Ｘ］及ｌ１｛Ｘ｝和连续线性算子空间Ｌ（ｃ０，Ｘ）及绝对可和算子空间ＡＳ（ｃ０，Ｘ）之间的拓扑同胚......
针对现有运动分割算法的不足,提出一种新的运动分割算法,通过自适应流形去噪实现刚性和非刚性对象的运动分割。首先,引入一种自适......
研究了取值于局部凸空间矢值测度的几种抽象有界变差函数的等价性,利用有界变差函数的等价性得到了两个重要的局部凸空间,桶形空间......
针对目前运动目标分割算法在复杂场景中适应性较差,时间复杂度较高等缺陷,提出一种新的运动目标分割算法,该算法通过自适应流形去......
This paper shows that Henstock's Lemma holds for functions with values in a countably Hilbert space, where the Henst......
提出利用核独立分量分析来分离混合语音信号的盲信号处理方法.介绍了基于核函数ICA的原理和基本算法,然后利用该方法分离混合语音......
针对人脸识别中的非线性特征提取和有标记样本不足问题,提出了在核空间具有正交性半监督鉴别矢量的计算方法。算法利用核函数将人......
建立核空间的对偶空间上的时齐Ｗｉｅｎｅｒ过程的Ｉｔｏ公式，并给出核空间的对偶空间上的随机微分方程解的估计。......
为了提高支持向量机在大规模数据集处理时的精度,提出了基于核空间和样本中心角度的支持向量机算法。在核特征空间下,求得原训练集......
