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面向不平衡数据分类的复合SVM算法研究
为了改善传统支持向量机(SVM)对不平衡数据的分类效果,解决分类器对少类样本分类效果较差的问题,提出了一种复合SVM算法。该算法首先通......
期刊
不平衡数据
支持向量机
自适应合成采样
不同错误代价
修正算法
基于支持向量机的不平衡数据分类算法研究
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是基于统计学习理论发展起来的一种机器学习算法,具有坚实的理论基础和良好的分类效果。......
学位
不平衡数据
支持向量机
自适应合成采样
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