两阶段辨识相关论文
论文以国家自然科学基金项目(NO.60973043)为背景,研究有色噪声干扰下线性、非线性系统的两阶段辨识方法.作者在查阅了相关文献的......
提出了基于递推最小二乘（RLS）的自回归滑动平均模型的两阶段辨识方法。仿真结果表明,方法给出的参数估计精度比递推增广最小二乘算法......
提出了一种基于渐近理论的两阶段过程辨识方法：先用高阶模型得到无偏估计和频域方差;然后通过OE模型与MDL定阶法进行降阶处理。它将......
台区等值负荷动态模型是配电网准确感知和精确控制的重要基础。基于馈线调压设备和配电网同步相量量测单元,可以实现台区动态模型......
传统的系统辨识方法，基本都是建立在一个参数向量的基础上进行辨识。该类方法的缺点是当参数向量的维数非常大的时候，系统的运算量将......
随着工业化的发展,系统的复杂程度不断加深,系统数学模型的也更加复杂,因而辨识过程中的计算量越来越大.针对这个问题,本文以国家......
最小二乘算法在系统辨识领域被广泛使用,但是对于输出误差模型得到的辨识参数不是无偏的,将偏差项补偿到辨识中可以得到无偏估计,......
