二进制区分矩阵相关论文
粗糙集理论不依赖于所需处理的数据集合之外的任何先验信息,它对不精确、不确定、不完整的信息和知识具有很强的分析处理能力。20......
粗集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确信息、含糊信息的数学理论方法,在机器学习、知识发现、模式识别等领域取得了很......
给出了一种基于二进制区分矩阵的约简方法。首先基于粗糙集理论定义了二进制区分矩阵及运算规则、基于二进制区分矩阵的最小约简的......
提出一种基于二进制区分矩阵的属性约简算法，将传统的区分矩阵以二进制形式表现出来，并且针对这个区分矩阵的特点，从两个不同的层次考......
粗集是一种处理不确定性知识的重要工具,针对粗集理论中的二进制区分矩阵的空间和时间上的不必要开销,基于动态的思想和概率论,提......
属性约简是粗糙集研究的重要内容之一。目前有多种计算约简集的方法,但计算效率普遍不高。杨萍等学者提出的基于二进制区分矩阵的......
以粗糙集理论为基础，以属性重要度为启发式信息来指导约简过程，提出了一种改进的基于二进制区分矩阵的属性约简算法。以兰州市各区县......
在基于正域的不一致决策表属性约简算法中，计算正域的算法效率是关键，直接影响到属性约简算法的时间复杂度。针对这一问题，新算法改进......
为解决信息系统在条件属性动态增加情况下的核属性更新问题,通过深入分析得到了一种二进制区分矩阵的等价表示方法;分析了新增条件......
提出离散化中基本二进制区分矩阵的定义及其简化方法和基于简化二进制区分矩阵的离散化算法，把符号运算转变成二进制运算，有效地节约......
增量式属性约简算法是动态数据挖掘技术的重要研究内容。为降低区分矩阵的存储空间,结合二进制区分矩阵便于计算以及形象直观的优......
