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随着大数据时代的到来,图像数据的采集变得越来越简便与多样化。在现实应用场景中,由于采集设备、拍摄角度、目标物遮挡等外部条件......
在计算机视觉中,迁移学习称为领域自适应。通常,数据选自于两个有所差异的数据域,分别是源域、目标域。这两个数据域的差异在于其......
为了解决现有领域在自适应方法中忽略了整个数据域内部结构的信息和源域与目标域之间的差异问题,提出了一种新的基于低秩交叉重构......
针对传统图像描述方法存在提取图像关键信息精度不高、描述不准确等问题,提出了一种结合残差学习和双模态CAE的图像描述方法。提出......
领域自适应是解决跨域识别的有效方法,它是迁移学习在计算机视觉方面的有效应用,将源域学到的知识迁移到目标域的识别任务中,有效......
在对课程的内涵、目标定位及其实施项目化教学意义阐述的基础上，从总体思路、职业能力分析、交叉课程的开发几个方面论述了交通土建......
