从交通流状态的模糊特性出发,设计基于Sugeno型神经模糊系统的交通流状态预测算法.选择交通流状态的影响指标作为模糊推理系统的输......

设计一种基于模糊聚类及模式识别的交通流状态自适应神经模糊推理系统，用来研究交通流状态的分类、识别及预测。首先，对大量交通流历......

从交通流状态的模糊特性出发,设计基于Sugeno型神经模糊系统的交通流状态预测算法.选择交通流状态的影响指标作为模糊推理系统的输......

研究交通流状态的分类、识别与预测,建立了基于模糊聚类及模式识别的交通流状态自适应模糊神经推理系统.对大量交通流历史特征数据......

支持向量机（support vector machine，sVM）是近年来出现的立足于统计学习理论（statislical learning theory，SLT）的VC维理论和结构风险最......

交通流状态预测是交通研究领域中的热门课题,也是交通管理者对交通进行有效管理的依据之一。交通系统是一个由人、车、路组成的复......