人工神经网络理论相关论文
为了能更有效地预测烟蚜发生量,提高模型的通用性,运用人工神经网络理论和方法建立了相应的烟蚜发生量模型,并运用QPSO算法优化BP......
本文在黄河地区汛期应用人工神经网络理论,建立黄河汛期含沙量预测的BP神经网络模型,使用黄河流域泺口水文站2012年6月21日至7月31......
本文利用人工神经网络理论建立热轧板带质量模型，利用训练好的人工神经网络质量模型，对产品的力学性能进行预测，并以昆钢热轧产品Q235......
本文主要介绍了人工神经网络理论以及主要的神经网络模型——误差反向传播(BP)神经网络模型及其工作原理，进而总结其在服装上的应用......
在时域内对结构进行风振反应分析,主要问题是确定结构上的风荷载。如果依靠已有的记录和观测数据作为荷载输入,由于受到许多条件的......
建立机床热误差精确的补偿模型是机床热误差补偿技术的难点和关键。机床主轴系统热变形是影响机床热误差的核心元素，所以本文重点研......
文中就应用人工神经网络理论和BP网络模型，如何对UDP网络通信性能进行评估和建立相关模型进行了讨论，同时给出了较详实的设计、实现......
人工神经网络理论在石油科学的研究中具有重要的理论和现实意义.文章在分析了模拟退火算法和变尺度法各自的优势和原理基础上,针对......
对如何评价现代消防训练的总体效果,从被评单位的基本情况、训练工作的指导思想等9个方面,建立了评价指标体系原则、目标和内容.通......
一、引言在色彩管理中，从设备相关色空间到设备无关色空间的转换算法较多，主要分为多项式回归法、3D-LUT查找表法和BP神经网络法（即反......
准确预测用户电量需求对于市场竞争环境下的电网公司、工商业、居民用户来说具有重要意义。简单综述了国内外电量预测理论,包括灰......
水土流失是当今世界人类生存环境面临的主要危机之一。中国是世界上水土流失最严重的国家之一，而西部又是中国水土流失最严重的地区......
油气行业对数据并不陌生。数字、智能化领域在非常规油气生产上游行业运用中的迅速发展促进了千兆字节、兆字节和1015字节中产生的......
