人脸分割相关论文
随着计算机技术的迅速发展,视频通话和视频会议越来越普遍。在一些通讯设备中,由于摄像头角度问题,视频中的人脸呈现出俯视或者仰......
人脸是人体非常重要的生物学特征,人脸检测、人脸分割等人脸处理技术目前已广泛应用于安全、通信、医疗等领域,具有深入研究的实际......
随着深度学习的发展,计算机视觉的各个领域都得到了长足的发展。人脸由于包含人的生物特征且易于采集,受到更多学者的关注。人脸方......
人脸属性编辑旨在操纵面部图像的单个或多个属性,生成具有所需属性的新面部图像,同时保留其他原始细节,在智能监控、娱乐社交等诸......
卷积神经网络的架构局限性及其计算复杂性影响了遮挡人脸的识别精度,其主要原因为不能判别人脸中具体的遮挡位置,导致在识别存在未......
本文提出了一种基于人脸对称性的人脸分割方法,该方法利用传统的方法进行边缘提取和细化,然后利用人脸具有对称性的特点对细化后的......
目前,基于内容的图像检索技术主要是利用颜色、纹理、形状等图像基本特征,检索结果往往与用户需求有一定距离,而具有一定语义特征......
视频压缩是数字视频处理的关键技术，其决定了图像的质量、压缩率和对象的可分辨性，但是目前的MPEG压缩算法将不同图像对象以相同的方......
活动轮廓模型是于上世纪80年代末发展起来的一种用于图形图像处理的数学方法，具有方便建模和提取任意形状物体边界轮廓的良好特性，主......
三维人脸的测量与分割有着广泛的应用需求,是目前重要的研究方向,但三维人脸数据的庞大、无序等问题制约了其快速发展。首先开发了......
针对人脸分割的精度问题,提出了融合网络深层特征和浅层特征的新结构,三次精调人脸检测框,提高人脸分割的精确度。新结构结合通道......
提出了一种基于卷积神经网络和小面元的人脸替换方法。首先,使用级联卷积神经网络确定人脸位置,并应用全卷积网络对人脸进行分割以......
为了更好地模拟素描的笔画和突显肖像素描中五官的部分,本文提出基于人脸特征和线积分卷积的肖像素描生成方法。首先进行人脸......
人脸图像轮廓边界模糊、梯度不明显，常规的无边缘活动轮廓模型（C-V模型）往往无法获得理想的分割效果。为实现快速、准确的人脸轮廓定......
本文在图象中分割人脸区域,在检测出的人脸区域内定位眼睛区域和嘴巴区域,并定位相关的重要特征点,如:区域中心、眼角、嘴角等。主......
针对视频捕捉时的人脸图像显示色彩感观差的问题,论述了图像间色彩转换的改进方法,并对人脸视频图像进行脸部和头发区域的分割,用......
针对视频捕捉时的人脸图像显示色彩感观差的问题,论述了图像间色彩转换的改进方法,并对人脸视频图像进行脸部和头发区域的分割,用......
目的:基于图像信息自动识别方法对中医面诊客观化发展做出总结与展望。方法:通过文献查阅、资料梳理,系统概括出中医面诊客观化的......
针对非单色背景下的人脸,本文提出了一种新的人脸定位算法。该算法包括两个部分:首先进行肤色分割,该文采用迭代算法计算cb、cr阚......
针对复杂背景下人脸位置的不确定性和人脸轮廓边缘点的不连续性,本文提出一种新的人脸分割算法,能够在复杂背景下将人脸快速分割出......
本文在研究监控系统的视频图像压缩基础上,提出了给予人脸对象分割的视频压缩。首先利用运动信息分割出人体轮廓,并综合运用人体的......
提出了一种复杂背景下的人脸轮廓提取算法,算法包括以下步骤:先基于肤色分割图像,确定肤色区域的边缘;然后,利用人脸模板投影去除......
人脸图像往往轮廓边界模糊、梯度不明显,常规活动轮廓模型通常无法获得理想的分割效果。为实现准确的人脸轮廓定位及分割,结合人脸......
针对非单色背景下的人脸,本文提出了一种新的人脸定位算法。该算法包括两个部分:首先进行肤色分割,该文采用迭代算法计算Cb、Cr阈......
传统的人脸识别系统中,往往都是使用完整图像进行对比和查找。但是在医疗或者刑侦领域,有时会出现残缺的人脸正面图像无法与已存入......
人脸分割对于人脸识别、人脸三维建模等人脸图像处理问题具有重要意义,而人脸图像往往轮廓边缘模糊、梯度不明显,常规无边缘几何活......
现有人脸颜色转换算法仅基于图像的Lαβ颜色空间匹配均值和方差,因而仅限于线性变换且通常适用于自然图像;同时,现有算法利用人脸......
提出采用基于肤色特征的最短生成树方法从复杂景物中对人脸进行分割，利用色调和饱和度空间进行联合分割．其方法优于在灰度空间中进行......
将人脑视觉注意机制应用于人脸图像分割与跟踪中,提出了一种基于视觉显著特征的人脸目标分割与跟踪算法.该方法由三步完成:首先通......
随着人工智能的快速发展,机器的智能程度越来越高,在现今的人工智能研究工作中,人脸无疑是重要的研究对象。人脸研究的首个步骤往......
图像领域中的人脸替换是指用源图像中的人脸区域替换目标图像/视频中的人脸区域。人脸替换技术在隐私保护、娱乐、虚拟现实、影视......
由于受到面部五官、饰物等因素的影响,传统几何活动轮廓模型获取人脸外轮廓会产生凹陷、分片等现象.针对人脸图像的特点,将边缘外......
图像工程是近些年来得到极大的发展和长足的进步的新学科,它包括图像处理,图像分析和图像理解三个层次。图像分析是图像工程中处于......
复杂环境下人脸表情识别由于人脸姿势、遮挡及光照等因素影响,相较于可控环境下的人脸表情识别具有更高的挑战性。针对复杂环境下......
为了减少数据存储量,加快计算速度,提出一种人脸探测、识别方法。在复杂背景中提取到人脸部分图像并把包含人脸最主要的特征左右眼......
在智能算法领域,人脸识别是一个重要的算法部分,而人脸分割又是人脸识别的一个重要组成部分。提出一种基于改进的深度卷积生成式对......
由于发型、头部姿势、服装、遮挡等现象的多样性,人脸图像分割一直是一个具有挑战性的课题。为了提高复杂背景图像的人脸分割正确......
提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)与奇异值分解阈值压缩(TCSVD)的人脸特征提取与识别算法。该算法对人脸图像进行分块DCT变换,根......
主要介绍了如何在含有复杂背景的彩色图像中进行人脸分割的技术。首先根据人的肤色在色度空间的聚类特性,寻找合适的色彩空间建立......
随着现代各学科领域的不断深入,人脸检测和识别得到了空前广泛的关注并已应用在实际生产中。现有的检测、识别算法对计算机的硬件......
人脸戴眼镜的识别是人脸识别领域的一个部分,对其进行研究有着重要意义。在人脸检测的基础上,针对没有眼镜的鼻梁区域轮廓干扰信号......
人脸检测具有非常重要的现实意义. 在进行人脸检测时, 人们通常将注意力集中在眼、鼻、口等具有显著特征的核心区域, 而忽略人脸面......
针对嘴巴区域特征的精确定位对于中医面诊客观化的研究具有重要意义,提出一种基于双肤色模型、椭圆拟合与改进C-V水平集模型相结合......
在过去十年间,已经出现了不少用于身份识别的三维人脸识别的研究,三维人脸图像具有普遍性和非侵入性,现已成为非常有前途的研究方......
提出了一种复杂背景下的人脸分割算法,算法包括以下步骤:首先基于人脸检测结果确定内外轮廓及搜索路径;然后,利用设计的自适应搜索......
提取连续且高精度的人脸轮廓线是很多图像应用重要的基础步骤.然而很多现有的轮廓提取方法并不能很好地应用在人脸轮廓上.为此提出......
基于PCA和SVM提出了一种新的人脸分割法,将双眼、额头、鼻子、嘴等可以明显表征人脸的六类特征提取出来,舍弃双颊以及耳朵等特征量......
