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人们之间的交流和影响形成了以人为节点、人与人之间的影响关系为边的复杂传播网络,传播着言论、资讯甚至疾病等不同内容。影响传......
传统信息系统的风险评估方法未考虑节点的状态变化和风险的传播方向,且评估结果的准确性受专家主观性的影响,对此,提出了一种基于......
信息时代技术的发展和交流互通的需求,催生出了众多知名的大规模网站,如:微博、微信、Facebook和Twitter等。这些网站已被人们广泛......
随着社交网络的不断发展,社区发现已经成为复杂网络领域的一个重要的研究热点。若干个社区组成了一个完整的网络,在社区的内部,节......
蠕虫是一种常见的计算机病毒,攻击力和危害性极大。在计算机网络中,蠕虫凭借自我复制和主动传播的特点,可以在极短的时间内造成大......
针对目标跟踪问题,提出一种新的节点协同跟踪方法,通过节点间邻域拓扑结构协同建立各节点的关联性,对目标进行协作监测与跟踪。算......
在社交网络中,挖掘高影响力的信息传播者,对微博服务中内容的流行度分析和预测是非常有价值的任务.与众多相关方法相比,k-shell分......
飞速发展的社交网络给人们带来便利的同时也带来了大量数据,其中社交网络影响力最大化就是这些数据所衍生的一个研究方向。它旨在......
基于网络节点信任度的评估机制是一种有效防御蠕虫传播的方法。针对现有节点信任度计算模型对蠕虫攻击行为不敏感,对恶意节点识别......
[目的/意义]在线社交网络的流行推动了网络舆情的研究,网络谣言作为网络舆情分析的重要方面,对其传播规律和控制方法的研究越发重......
互联网技术的快速发展使得微博、微信等社会网络逐渐成为大众获取信息、分享信息的重要媒介。社会网络的出现使所有的网络用户都有......
结合实际的社交网络使用行为,在分析社交网络舆情传播模式的基础上,构建了社交网络舆情传播模型。详细分析了影响传播概率的主要因......
当今社会是“网络化”的社会,从全球交通网络到大型电力网络,从生物体的大脑到各种新陈代谢网络,从科研合作网络到各种社会关系网......
多数社交网络影响力最大化算法的研究只关注于所选种子节点集合的影响力是否最优,忽略网络自身传播影响力的固有能力。本文对网络......
现有的谣言传播模型无法描述不同节点对谣言传播概率的影响,从而造成了谣言传播模型无法真实地描述现实社交网络中的谣言传播,进而......
借鉴流行病学仓室建模的思想,根据人们对负面舆情了解情况和态度,将人们划为4类：易感类、潜伏类、感染类、移出类.通过对负面舆情的......
