低概率检测相关论文
用低概率检测(LPD)方法对小概率异常进行检测时，由于在低频空间中选取正交向量作为背景光谱，使得小概率异常检测受噪声影响较大，......
高光谱图像海量数据的不断增加迫切需要实现大比例的有损压缩,现有方法往往不能满足重要信息准确保留的要求。文中提出结合区域分......
低概率检测 (LPD)方法利用图像互相关矩阵的特征向量 ,在已知目标先验信息的情况下检测图像中小概率目标 .但是 ,由于噪声的影响以......
介绍了一种基于特征层融合的异常检测算法。目前 ,其他的目标检测算法都需要知道有确定类别标记的样本 ,而一般的异常检测则是利用......
在低概率检测(LPD)算法中,当选取的特征向量数目等于背景地物种类时,算法的检测效果比较理想,然而背景地物的种类数通常不知道,因......
