保序回归相关论文
药品供应链是保障药品供给的关键,分析其上下游股价的相依性既有助于把握供应链的运作情况,也可为医药行业投资提供参考.鉴于供应......
本文讨论了判断事后分层抽样下生存函数的Kaplan-Meier估计及其大样本性质.此外,基于判断事后分层抽样下各层序的信息,对样本进行......
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在Duane模型中,当失效数据不满足序约束时,参数估计效果较差。针对这个问题,本文研究了Duane模型及其统计推断方法,给出了基于序约......
目的半参数保序回归模型有效地平衡了数据的灵活性和准确性,且经常应用于许多领域,如医药、经济、大数据等。方法介绍了半参数可加......
棉花是大宗商品交易的典型,中国的棉花交易主要在每年5月至9月间进行,每天的在线抛储交易会产生上百次交易数据。棉花交易积累的大......
在当前互联网快速发展以及大数据普及应用的大背景下,一些统计机构开始大量收集并且发布数据信息。怎样才能够在发布数据的过程当......
半参数可加模型是非参数可加模型的一种推广,它有效的平衡了数据的灵活性和准确性,且应用于多个领域,包括医药、经济、大数据等.本......
约束条件下的统计推断已成为统计分析中一个重要的研究领域,到60年代,约束条件下的统计推断得到广泛的重视,以后成为热门话题,并且......
I期临床试验研究首次用于人体试验的药物，目的是从预先给定的剂量水平中找出最大耐受剂量(MTD)，以用于后续的II期和III期临床试验.本......
本文主要研究利用正则化的一般经验贝叶斯(GEB)方法估计正态分布的均值,基于Jiang(2013)中的正则化方法,我们将Brown and Greensht......
扩展了Shi中的定理,并利用它以及Shi and Geng的算法给出k=2时多维保序回归的一个求解方法,这个方法对于进一步讨论其他问题是有益......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
给出k=2,p=2时多维保序回归的求解方法和求解公式,令xji,j=1, 2,…,n是来自总体为二维正态分布N(μi, Λ)的样本,i = 1,2,均值向量......
在经济、医药科学和物理等各个领域问题中,研究量与量之间的关系,常常进行数据拟合,数据拟合的一般方法就是回归,本文研究在单调限......
研究了多面体最佳逼近算法在保序回归中的应用。对于多种广义保序回归及多维保序回归问题的求解,给出了较已往便捷精确的算法;并解......
利用保序回归与极大似然估计之间的关系,从极大似然估计解的大样本性质出发,得到了保序回归解的两个大样本性质.......
对给定K个P维正态总体,未知均值和协方差阵分别为θ1和Λi,i=1,2,…,k,本文考虑均值和协方差阵之间都在一个简单半序约束θ1≤θ2......
令Xi,i=1,2,3,为来自第i个指数总体的观察值，其中均值λi均未知，但根据以往的经验，可以假定均值间满足一定的约束关系，如简单半序。本......
保序回归是统计学中经常遇到的问题，它可以化为有限维空间中的多面体最佳逼近的求解问题。本文提出了解决这一问题的一种很有实用价......
某型加速度计是影响火箭弹控制舱贮存寿命的薄弱环节,针对历年统计的加速度计的成败型不完全故障数据,将＂保序回归＂和＂变样本Pearson......
为解决弹载机电产品贮存环境试验最小试验样本量确定的问题,提出一套适合工程应用的设计方法。针对自然贮存试验的统计数据,首先采......
在加速寿命试验中,贝叶斯估计作为一个常用的估计方法。在用贝叶斯方法估计带约束的参数时,自然考虑到保序回归。使用保序回归解决......
对给定2个 P 维正态总体,未知均值和协方差阵分别为θ_i和∧_i,i=1,2.本文研究了均值和协方差阵之间都有一个简单半序约束:θ_1≤......
本文考虑一类多变量在半序约束θｉｊ１≤θｉｊ２≤…≤θｉｊＫｉ＝１，２，…，Ｉ；ｊ＝１，２，…，Ｊθｉ１ｋ≤θｉ２ｋ≤…≤θｉＪｋｉ＝１，２，…，Ｉ；ｋ＝１，２，…，Ｋθ１ｊｋ≤θ２ｊｋ≤…≤θＩｊｋｊ＝１，２，…，Ｊ；ｋ＝１，２，…，Ｋ（１）的条件下的估计问题。给出三元关系下保序......
对给定K个P维正态总体,协方差阵A1未知i＝1,2,…,k,本文考虑协方差阵之间在一个简单半序约束A1≥A2≥…≥Ak＞0条件下的估计问题,进而......
麻醉药物半数有效剂量是指达到药物最大效应50%时的药物剂量或者浓度,在椎管内局麻药、静脉麻醉药以及吸入麻醉药等中被广泛采用,......
利用矩阵理论分析简单半序下的保序回归问题.将保序回归问题转化为一类线性不等式约束下求一向量加权范数的最小值问题,进一步转化......
在致癌物评估实验中,随药物剂量的增加,动物死亡率变化呈现某种趋势.本文给出分组评估实验中的time-adjusted趋势检验和相关参数的......
讨论了三个Gamma分布总体的尺度参数的线性函数在树序约束下的估计问题.在均方误差标准下,给出了尺度参数的线性函数在树序约束下......
针对小样本条件下的离散贝叶斯网络参数学习问题,提出一种基于单调性约束的学习算法.首先,给出了单调性约束的数学模型,以表达定性......
本文主要对单调B-spline分位数回归方法和保序回归方法进行模拟比较分析.首先简单介绍两种方法含义、模型,然后对几组单调数据例子......
本文从约束最优化的观点来研究保序回归的解的问题,利用MATLAB给出了保序回归问题的求解方法,使得求解速度大大加快.本文的方法对......
讨论了k个独立正态总体的均值和方差同时在伞序约束下最大似然估计的求解问题，并给出了一个求解方法和一个例子。......
对给定Ｋ个Ｐ维正态总体，未知均值和协方差阵分别为θｉ和∧ｉ，ｉ＝１，２，…，ｋ。本文考虑均值和协方差阵之间都有一个简单半序约束：θ１≤θ２≤…≤θｋ，∧１≥∧２≥......
一个人去寿险公司买保险时，最重要的是被保险人的身体状况。寿险公司厘定的保费是按投保时健康状况良好的人死亡率计算的。被寿险公......
经典保序回归研究的是,在约束条件下基于平方损失的最优化问题。它的算法有PAVA法、最大最小公式以及MLS算法等;在一类指数分布族......
在统计分析中，约束条件下的统计推断由于其深刻的应用背景而成为这个领域的重要组成部分，保序回归的研究又是其中的关键。最大似然估......
讨论了对给定的两个正态母体 ,均值为未知但被半序约束 ,方差为未知的最大似然估计 ,并给出了一个求解方法 .更多还原......
约束条件下的统计推断巳成为统计分析中一个重要的研究领域,而保序回归的研究又是其中之关键。本文通过一个实例引导出统计模型,比......
在序约束下对大学生的学习成绩进行统计分析、建模，利用PAVA算法，给出了模型参数的约束极大似然估计；针对学生在校学习的实际情况，从学......
经典的保序回归问题要解决的是,在约束条件下基于平方损失的最优化问题,已经证明PAVA算法所得到的解就是该最优化问题的解。文章讨......
采用列联表表示特定阈值下入侵检测系统（IDS）的性能,使用ROC曲线对不同阈值下IDS的总体性能进行评估。在实际应用中,基于样本数据集,......
传统的lasso 法因其解的稀疏性、变量选择的稳定性被广泛应用在高维、复杂、多变的大数据的降维及分类中,但在处理时序大数据时,la......
For two normal populations with unknown means μ and unknown variances σ^2,assume that there are simple order restricti......
