信任信息相关论文
推荐系统可以有效的解决信息过载问题，使得的用户快速的找到感兴趣的物品.然而真实场景中的数据极度稀疏，严重影响推荐质量.基于信任......
互联网和人工智能技术的快速发展为信息的传播和有效利用提供了时宜的契机,但是随着信息量的大量积累,信息过载问题已然成为困扰人......
随着互联网的不断发展，在人们的生活与工作中，信息过载问题越来越严重，为了让人们在对自己的需求也不太明确的情况下，从海量的数据中找......
随着网络的飞速发展,P2P技术已经成为各国计算机网络研究的热点。在P2P系统中,每个节点既是客户机,又是服务器,所有的数据交换都是......
社交推荐算法通常在推荐系统中融合社交网络里的信任信息,进而建模社交影响力,最终使得用户的兴趣受到自身偏好和信任朋友偏好的共......
在推荐系统研究领域,协同过滤推荐算法的应用和研究最为广泛,在一些推荐任务中取得一定成效。但是,协同过滤推荐算法单一考虑了用......
针对对等网(Peer to Peer P2P)中每个节点所专注的领域不同，不同子领域或者不同层级的领域建立信任关系难以精确描述的现状，本文......
可信计算已成为解决当前网络安全中信任相关问题的一种有效的方法。针对目前信任链管理中信任计算时信任信息不完备的问题，提出......
相较于传统的商务交易,在线电子商务由于其灵活性,逐渐成为人们的主要的购物方式之一。不同于传统交易,怎么获得客观的信任信息是......
根据目前各模型存在量化方法不统一的问题,提出基于扩展主观逻辑的统一量化方法.该方法独立于具体信任表示法和推导规则,通过定义......
协同过滤(CF)是广泛使用的推荐方法之一,并已在许多领域得到运用。该方法基于类似用户具有相似品味和兴趣的假设。因此,CF使用与被......
为了更精确地描述信任值与时间和交易行为的变化关系，本文通过对记忆的存储、更新及 遗忘原理与社会网络记忆特性的分析，认为节点服......
随着网络平台的流行和网络信息的急剧增多,如今互联网中的信息量已经远远超出了人们的需求范围。海量数据的涌现反而使信息的利用......
为了改善推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题,提出一种融合信任信息的欧氏嵌入推荐(TREE)算法。首先,利用欧氏嵌入模型将用户和项目......
针对社交网络中社交关系的有向性与多样性,提出了一种基于图聚类与蚁群算法的社交网络聚类算法。首先,在网络覆盖率的约束下为社交......
