免疫粒子群优化算法相关论文
作为水下无线通信的主要方式,水声通信成为海洋开发研究的热点之一。与自由空间无线信道相比,水声信道具有更严重的多径效应,更小......
超声速飞行器的飞行空域和速域的范围较大,在飞行过程中受到复杂大气环境等不确定因素的影响,因而在该过程中飞行要素变化剧烈,其......
生物信息学中的逆工程问题是通过时序基因表达数据来对基因调控网络、代谢网络或者是信号网络的动态特性进行建模的问题，目前的研究......
在解决复杂函数优化问题时,免疫粒子群优化算法在疫苗提取操作中,通常把最佳粒子作为有效特征信息,没有从根本上解决"趋同性"问题,......
通风系统是铀矿山中降低氡浓度的最主要方式,重点研究与通风压力有关的氡析出量,从而达到通风降氡的目的。建立氡析出量与通风压力......
针对电力系统短期负荷预测的特点，以及人工神经网络的自学习和复杂的非线性拟合能力，提出了基于径向基（RBF）神经网络的短期电力负荷预......
为解决微电网中变频器和电力设备运行引起的非线性负载谐波问题,提出了基于免疫粒子群优化(IPSO)算法的微电网无源滤波器谐波抑制......
针对考虑应力约束、位移约束和压杆稳定约束的桁架结构进行形状和尺寸优化,提出了一种基于免疫粒子群优化算法和齿行法的桁架结构......
考虑分布式能源的间歇性和随机性对配电网电压的影响，用模糊数表征分布式电源出力不确定性和负荷功率的波动性，构建配电网多目标模糊......
针对木材干燥窑温湿度控制采用的模糊神经网络比较依赖于网络初始权值,且网络的训练时间较长、容易陷入非要求的局部极值,采用粒子......
针对粒子群优化算法自身的缺陷,即随着迭代次数的增大,种群多样性减小,引起早熟现象,从而可能出现局 部最优结果.而生物免疫机制能......
系统中的射频前端电路和数模转换器会使输出信号的幅频响应产生较大的纹波。对于宽带系统,这种纹波会变得更剧烈。为了减小通带内......
以民用航空发动机为研究对象,运用性能退化可靠性理论和贝叶斯更新方法,对发动机的剩余寿命进行了研究。首先通过分析发动机性能退......
蛋白质是生物体内占有特殊地位的生物大分子,是生命活动的重要物质基础。生物体内的蛋白质种类繁多,结构各异,功能多种多样,深刻阐......
随着用户对供电质量要求的不断提高,在线解决配电网单相接地故障定位问题成为供电部分的迫切需要。为此提出了一种中性点不接地或......
随着非线性、冲击性负荷等大功率电力电子装置在电力系统中的不断增多,必然产生电压闪变和间谐波干扰,电网被污染,造成电能质量日......
