分位数回归森林相关论文
为进一步发挥用户用电细粒度负荷数据的内在价值并提高用户聚合体的电力负荷预测精度,提出一种考虑用户用电行为聚类的电力负荷预测......
当前负荷概率预测受到越来越多研究人员的关注,其中多阶段预测系统已经证明了其在提高负荷概率预测整体性能方面的有效性.在使用分......
概率密度预测能够给出未来风电功率可能的波动范围、预测值出现的概率及不确定性等更多信息,提出基于经验小波变换(EWT)和分位数回归......
为提高光伏发电功率预测精度及可靠性,提出一种基于相似日和分位数回归森林(QRF)的光伏发电功率概率密度预测模型。选取某光伏电站......
构建非参数、集成性的分位数回归森林算法,对上证综指和标普500指数的VaR进行了估计;同时构建了其他一些主流的方法,包括历史模拟......
随机森林(RF)是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后......