分形神经网络相关论文
网络流量特性的分析、流量建模以及流量预测对于新一代网络协议设计、网络管理和提高网络服务质量等都有重要的意义。本文也正是以......
机械设备系统的状态监测和故障的诊断问题是重要的具有实用意义和经济价值的问题,从问世以来,一直爱到国内外学者的关注,许多故障......
从分形理论和神经网络原理出发,基于信号分形计算维数定义,以采样周期和分形计算维数两个坐标对信号特征进行合理地模糊化处理,提......
从分形原理出发,提出了非线性机械设备系统信号的分形计算维数的概念.将分形计算维数概念与多层感知器神经网络结合,建立了机械设......
本文提出了分形细胞神经网络，并成功地应用于联想记忆，从模拟结果看，分形细胞神经网络的联想记忆能力好于Ｂａｒａｍ提出的分形神经网络。......
利用神经网络具有强大的非线性并行处理能力以及分形几何方法不依赖于系统的数学模型的特点,将分形维数与神经网络相结合,建立了结......
针对智能复合材料的损伤诊断问题提出了采用人工神经网络将材料结构表面上的裂纹与材料内部的应力变化相结合的诊断方法.光纤珐珀......
<正> 近年来,许多学者对具有联想记忆功能的神经网络模型进行了广泛研究,提出了多种模型结构和学习算法,其中有代表性的是 Hopfiel......
在电力电子电路运行中,多数故障都是由于功率开关器件的损坏导致的,其中最为常见的故障诱发因素,是晶闸管的短路或者开路问题。本......
